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Datenanalyse und Mining

von T. Rajesh
Über Datenanalyse und Mining

In diesem Buch werden die Konzepte und Techniken für die Verarbeitung gesammelter Daten oder Informationen vorgestellt, die in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden. Insbesondere werden Data Mining und die Werkzeuge erläutert, die bei der Entdeckung von Wissen aus den gesammelten Daten verwendet werden. Dieses Buch wird als "Knowledge Discovery from Data" (KDD) bezeichnet. Es konzentriert sich auf die Durchführbarkeit, Nützlichkeit, Effektivität und Skalierbarkeit von Techniken für große Datensätze. Nach einer Beschreibung des Data Mining werden in dieser Ausgabe die Methoden zur Kenntnisnahme, Vorverarbeitung, Verarbeitung und Lagerung von Daten erläutert. Anschließend werden Informationen über Data Warehouses, Online Analytical Processing (OLAP) und die Datenwürfel-Technologie vorgestellt. Anschließend werden die Methoden zur Suche nach häufigen Mustern, Assoziationen und Korrelationen für große Datensätze beschrieben.

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  • Sprache:
  • Deutsch
  • ISBN:
  • 9786206983965
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 64
  • Veröffentlicht:
  • 26. Dezember 2023
  • Abmessungen:
  • 150x5x220 mm.
  • Gewicht:
  • 113 g.
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Beschreibung von Datenanalyse und Mining

In diesem Buch werden die Konzepte und Techniken für die Verarbeitung gesammelter Daten oder Informationen vorgestellt, die in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden. Insbesondere werden Data Mining und die Werkzeuge erläutert, die bei der Entdeckung von Wissen aus den gesammelten Daten verwendet werden. Dieses Buch wird als "Knowledge Discovery from Data" (KDD) bezeichnet. Es konzentriert sich auf die Durchführbarkeit, Nützlichkeit, Effektivität und Skalierbarkeit von Techniken für große Datensätze. Nach einer Beschreibung des Data Mining werden in dieser Ausgabe die Methoden zur Kenntnisnahme, Vorverarbeitung, Verarbeitung und Lagerung von Daten erläutert. Anschließend werden Informationen über Data Warehouses, Online Analytical Processing (OLAP) und die Datenwürfel-Technologie vorgestellt. Anschließend werden die Methoden zur Suche nach häufigen Mustern, Assoziationen und Korrelationen für große Datensätze beschrieben.

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