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Datengetriebene Unternehmenssteuerung im digitalen Zeitalter

Über Datengetriebene Unternehmenssteuerung im digitalen Zeitalter

Akademische Arbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 2,7, , Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Arbeit sollen Potenziale und Chancen von Datenanalysen im Rahmen der Unternehmenssteuerung im digitalen Zeitalter auf Basis von In-Memory-Systemen am Beispiel von SAP HANA analysiert werden. Derzeit befindet sich die Wirtschaft in der vierten industriellen Revolution. Dieser tiefgreifende Veränderungsprozess der Produktionsmethoden wird unter dem Begriff Industrie 4.0 zusammengefasst. Während früher die Entwicklung von mechanischen Produktionsanlagen, welche mit Wasser- und Dampfkraft betrieben wurden beziehungsweise die ersten elektrischen Maschinen und Fließbänder zu tiefgreifenden Veränderungen der industriellen Rahmenbedingungen führten, treibt aktuell die Digitalisierung die sich in Gang befindende vierte industrielle Revolution voran. Die Digitalisierung der Wirtschaft hat weitreichende Konsequenzen und verändert die Unternehmenssteuerung grundlegend, da der technologische Wandel insbesondere im Bereich der datengetriebenen Unternehmenssteuerung revolutionäre Fortschritte gemacht hat. Um sich in der heutigen schnelllebigen und digitalen Geschäftswelt nachhaltig erfolgreich behaupten zu können, müssen Unternehmen die verfügbaren Daten effizient und voraussehend auswerten können. Um diese Herausforderungen zukünftig meistern zu können, entwickelte SAP ein neues ERP-System namens S/4HANA, welches den bisherigen Standard R/3 ablöst. Der Abkürzung HANA steht für High Performance Analytic Appliance und stellt eine Hochleistungsanalyseanwendung im Rahmen einer Softwarelösung dar. Die revolutionäre In-Memory-Technologie ermöglicht u. a. dem Management eines Unternehmens eine wesentlich einfachere Analyse von internen und externen Daten bei deutlich verkürzten Verarbeitungsgeschwindigkeiten. Deren Ergebnisse können darüber hinaus dem Anwender weitestgehend automatisch visuell dargestellt werden.

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  • Sprache:
  • Deutsch
  • ISBN:
  • 9783346018663
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 24
  • Veröffentlicht:
  • 16 Januar 2020
  • Ausgabe:
  • 20001
  • Abmessungen:
  • 148x3x210 mm.
  • Gewicht:
  • 51 g.
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Beschreibung von Datengetriebene Unternehmenssteuerung im digitalen Zeitalter

Akademische Arbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 2,7, , Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Arbeit sollen Potenziale und Chancen von Datenanalysen im Rahmen der Unternehmenssteuerung im digitalen Zeitalter auf Basis von In-Memory-Systemen am Beispiel von SAP HANA analysiert werden. Derzeit befindet sich die Wirtschaft in der vierten industriellen Revolution. Dieser tiefgreifende Veränderungsprozess der Produktionsmethoden wird unter dem Begriff Industrie 4.0 zusammengefasst.

Während früher die Entwicklung von mechanischen Produktionsanlagen, welche mit Wasser- und Dampfkraft betrieben wurden beziehungsweise die ersten elektrischen Maschinen und Fließbänder zu tiefgreifenden Veränderungen der industriellen Rahmenbedingungen führten, treibt aktuell die Digitalisierung die sich in Gang befindende vierte industrielle Revolution voran. Die Digitalisierung der Wirtschaft hat weitreichende Konsequenzen und verändert die Unternehmenssteuerung grundlegend, da der technologische Wandel insbesondere im Bereich der datengetriebenen Unternehmenssteuerung revolutionäre Fortschritte gemacht hat.

Um sich in der heutigen schnelllebigen und digitalen Geschäftswelt nachhaltig erfolgreich behaupten zu können, müssen Unternehmen die verfügbaren Daten effizient und voraussehend auswerten können. Um diese Herausforderungen zukünftig meistern zu können, entwickelte SAP ein neues ERP-System namens S/4HANA, welches den bisherigen Standard R/3 ablöst. Der Abkürzung HANA steht für High Performance Analytic Appliance und stellt eine Hochleistungsanalyseanwendung im Rahmen einer Softwarelösung dar.

Die revolutionäre In-Memory-Technologie ermöglicht u. a. dem Management eines Unternehmens eine wesentlich einfachere Analyse von internen und externen Daten bei deutlich verkürzten Verarbeitungsgeschwindigkeiten. Deren Ergebnisse können darüber hinaus dem Anwender weitestgehend automatisch visuell dargestellt werden.

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