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Deep Learning for Hydrometeorology and Environmental Science

Über Deep Learning for Hydrometeorology and Environmental Science

This book provides a step-by-step methodology and derivation of deep learning algorithms as Long Short-Term Memory (LSTM) and Convolution Neural Network (CNN), especially for estimating parameters, with back-propagation as well as examples with real datasets of hydrometeorology (e.g.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9783030647797
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 204
  • Veröffentlicht:
  • 28. Januar 2022
  • Ausgabe:
  • 12021
  • Abmessungen:
  • 155x235x0 mm.
  • Gewicht:
  • 343 g.
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Beschreibung von Deep Learning for Hydrometeorology and Environmental Science

This book provides a step-by-step methodology and derivation of deep learning algorithms as Long Short-Term Memory (LSTM) and Convolution Neural Network (CNN), especially for estimating parameters, with back-propagation as well as examples with real datasets of hydrometeorology (e.g.

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