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Druck auf Währungen und Rohstoffe in Afrika südlich der Sahara

Über Druck auf Währungen und Rohstoffe in Afrika südlich der Sahara

Das Buch befasst sich mit der Interdependenzstruktur und den Vorhersagekapazitäten von Rohstoffen auf Währungen mit hohem Druck, darunter Ghana, Malawi, Gambia und Madagaskar, für den Zeitraum von Januar 2015 bis Dezember 2023, unter Verwendung von bivariaten, partiellen und multivariaten Wavelet-Algorithmen. Die Untersuchung identifiziert die asymmetrischen Abhängigkeitsmuster zwischen den untersuchten Märkten. Insbesondere GHS und MGA erweisen sich als Währungen, die sowohl von Exporten als auch von Importen negativ beeinflusst werden, mit ausgeprägter Vorhersagbarkeit, insbesondere während der globalen Gesundheitskrise. Die Validierung der partiellen und multivariaten Algorithmen zeigt eine verringerte Vorhersagekapazität im partiellen und eine erhöhte systemische Vorhersagekraft im multivariaten Algorithmus. Innerhalb der Teilsysteme von Malawi und Madagaskar zeigen Rohöl und Mais nacheilende und führende Verhaltensweisen, die durch die Ergebnisse der wavelet-basierten nichtparametrischen Kausalität bestätigt werden. Die Studie hat erhebliche Auswirkungen auf die Zentralbanken und verschiedene Interessengruppen, einschließlich individueller und unternehmerischer Importeure und Exporteure. Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung eines strategischen Managements, um Währungsschwankungen entgegenzuwirken und das Vertrauen der Investoren in den wirtschaftlichen Fortschritt zu stärken.

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  • Sprache:
  • Deutsch
  • ISBN:
  • 9786207216031
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 60
  • Veröffentlicht:
  • 28. Februar 2024
  • Abmessungen:
  • 150x4x220 mm.
  • Gewicht:
  • 107 g.
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Beschreibung von Druck auf Währungen und Rohstoffe in Afrika südlich der Sahara

Das Buch befasst sich mit der Interdependenzstruktur und den Vorhersagekapazitäten von Rohstoffen auf Währungen mit hohem Druck, darunter Ghana, Malawi, Gambia und Madagaskar, für den Zeitraum von Januar 2015 bis Dezember 2023, unter Verwendung von bivariaten, partiellen und multivariaten Wavelet-Algorithmen. Die Untersuchung identifiziert die asymmetrischen Abhängigkeitsmuster zwischen den untersuchten Märkten. Insbesondere GHS und MGA erweisen sich als Währungen, die sowohl von Exporten als auch von Importen negativ beeinflusst werden, mit ausgeprägter Vorhersagbarkeit, insbesondere während der globalen Gesundheitskrise. Die Validierung der partiellen und multivariaten Algorithmen zeigt eine verringerte Vorhersagekapazität im partiellen und eine erhöhte systemische Vorhersagekraft im multivariaten Algorithmus. Innerhalb der Teilsysteme von Malawi und Madagaskar zeigen Rohöl und Mais nacheilende und führende Verhaltensweisen, die durch die Ergebnisse der wavelet-basierten nichtparametrischen Kausalität bestätigt werden. Die Studie hat erhebliche Auswirkungen auf die Zentralbanken und verschiedene Interessengruppen, einschließlich individueller und unternehmerischer Importeure und Exporteure. Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung eines strategischen Managements, um Währungsschwankungen entgegenzuwirken und das Vertrauen der Investoren in den wirtschaftlichen Fortschritt zu stärken.

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