Engenharia da Água no Método Numérico

As fontes de água subterrâneas são uma das mais importantes fontes de abastecimento de água, pelo que a sua modelização é importante. Entretanto, estudar e investigar as flutuações do nível da água subterrânea em termos de estudos de gestão, criação de estruturas de engenharia, usos agrícolas e obtenção de água subterrânea de alta qualidade, é de grande importância. A maior parte da procura de água potável e agrícola na planície de Mashgin Shahr é também fornecida através da água subterrânea. Quatro modelos de inteligência artificial, incluindo rede neural avançada, rede neural recuada, lógica Sagno fuzzy e máquina vectorial de suporte foram utilizados para prever o nível das águas subterrâneas.