Exploración de los sistemas de gestión de bases de datos en el contexto de los datos médicos

El campo de la medicina ha sido testigo de un aumento de la importancia de los datos, que desempeñan un papel crucial en el diagnóstico de los pacientes y las prácticas sanitarias. Abarcan una amplia gama de información, como datos personales de los pacientes, informes y registros de tratamientos. El advenimiento de la tecnología ha dado lugar a la generación de datos en diversos formatos, como texto, imágenes y vídeos. Sin embargo, almacenar y recuperar de forma eficaz los datos médicos generados electrónicamente plantea importantes retos. El almacenamiento de datos siempre ha sido una prioridad, y los datos sanitarios no son una excepción. A medida que los datos sanitarios se digitalizan cada vez más, su volumen, velocidad y valor siguen creciendo. La gestión eficiente de estos datos es esencial para los profesionales, las organizaciones sanitarias y el bienestar de los pacientes. Además, la tecnología de imágenes médicas ha revolucionado el sector sanitario, permitiendo la detección precoz de enfermedades y mejorando la recuperación de los pacientes. Sin embargo, genera cantidades masivas de datos visuales semiestructurados y no estructurados, que requieren modelos de datos avanzados para su retención y recuperación eficientes. El objetivo de esta investigación es evaluar distintos sistemas de gestión de bases de datos.