Gibridnyj metod optimizacii dlq razwertywaniq i marshrutizacii w WSN

Besprowodnye sensornye seti (WSN) - odna iz wazhnejshih tehnologij ätogo weka. Na ee razrabotku wliqet mnozhestwo faktorow, takih kak oshibki peredachi, topologiq seti i änergopotreblenie. Poätomu razrabotka prilozhenij dlq WSN soprqzhena s rqdom problem, swqzannyh s ih realizaciej. V ätoj knige opisywaetsq problema razwertywaniq i marshrutizacii, kotoraq qwlqetsq naibolee fundamental'nym woprosom pri proektirowanii WSN. V ätoj knige opisywaetsq gibridnaq tehnika optimizacii dlq razwertywaniq i marshrutizacii uzlow w besprowodnyh sensornyh setqh. Gibridnyj metod optimizacii ispol'zuet nechetkuü logiku dlq wybora uzlow i metod optimizacii roq chastic (PSO) dlq razwertywaniq i marshrutizacii uzlow w ogranichennoj oblasti. Osnownoj cel'ü metoda pri razwertywanii qwlqetsq obespechenie luchshego pokrytiq seti, a takzhe änergoäffektiwnosti po srawneniü s drugimi algoritmami. Pri marshrutizacii predlozhennyj algoritm nahodit optimal'nyj marshrut dlq minimizacii poter' dannyh na puti i potrebleniq änergii datchikami, a takzhe maximizacii tochnosti dannyh. Gibridnyj metod optimizacii uwelichiwaet pokrytie seti bystree, chem drugie algoritmy, s tochki zreniq wremeni iteracii, poskol'ku PSO shoditsq bystree.