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Handling Missing Data in Ranked Set Sampling

von Carlos N. Bouza-Herrera

enthalten in SpringerBriefs in Statistics-Reihe

Handling Missing Data in Ranked Set Sampling von Carlos N. Bouza-Herrera
Über Handling Missing Data in Ranked Set Sampling

The existence of missing observations is a very important aspect to be considered in the application of survey sampling, for example. Traditionally, simple random sampling is used to select samples. RSS models are developed as counterparts of well-known simple random sampling (SRS) models.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9783642398988
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 116
  • Veröffentlicht:
  • 15. Oktober 2013
  • Ausgabe:
  • 2013
  • Abmessungen:
  • 155x235x7 mm.
  • Gewicht:
  • 2058 g.
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Über Carlos N. Bouza-Herrera

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Beschreibung von Handling Missing Data in Ranked Set Sampling

The existence of missing observations is a very important aspect to be considered in the application of survey sampling, for example. Traditionally, simple random sampling is used to select samples. RSS models are developed as counterparts of well-known simple random sampling (SRS) models.

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