Bücher veröffentlicht von Dpunkt.Verlag GmbH

Cloud-typische Sicherheitsthemen verständlich und praxisnah erklärt Strategien und Lösungsansätze für alle gängigen Cloud-Plattformen, u.a. AWS, Azure und IBM Cloud Deckt das breite Spektrum der Security-Themen ab Gezieltes Einarbeiten durch den modularen Aufbau; mithilfe von Übungen können Sie Ihren Wissensstand überprüfen Experten-Autor: IBM Distinguished Engineer mit zahlreichen Zertifizierungen und 25 Jahren Branchenerfahrung Entwickler*innen, IT-Architekt*innen und Sicherheitsexpert*innen lernen Cloud-spezifische Techniken zur Sicherung beliebter Cloud-Plattformen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und IBM Cloud kennen. Strategien und Lösungsansätze lassen sich aber auch auf die anderen gängigen Cloud-Anbieter anwenden. IBM Distinguished Engineer Chris Dotson beschreibt, wie Sie Data Asset Management, Identity and Access Management (IAM), Vulnerability Management, Netzwerksicherheit und Incident Response in Ihrer Cloud-Umgebung umsetzten - unabhängig davon, ob Ihr Unternehmen plant, alte On-Premises-Projekte in die Cloud zu verlagern oder eine neue Infrastruktur von Grund auf aufzubauen.

Code Smells erkennen und mithilfe inspirierender Rezepte beseitigen Ideale Ergänzung zu Robert C. Martins Klassiker »Clean Code« Die eigenen Programmierfähigkeiten verbessern - durch eine Vielzahl inspirierender Rezepte Beispiele in gängigen Programmiersprachen wie JavaScript, PHP, Java, Python u.v.a. Bis hin zu komplexen Problemen und anspruchsvollen Refactoring-Rezepten. Entwickler, Software Engineers und -Architektinnen, die mit einer umfangreichen Codebasis arbeiten, müssen ihren Code effektiv pflegen und erweitern. In diesem Kochbuch vermittelt Maximiliano Contieri das Konzept des Clean Code, geht aber noch einen Schritt weiter. Er zeigt, wie Sie Verbesserungspotenziale identifizieren und deren Auswirkungen auf den Produktionscode beurteilen. Mithilfe der vorgestellten Techniken kann die Zuverlässigkeit und Entwicklungsfähigkeit der Systeme deutlich verbessert werden. Anhand von Beispielen in JavaScript, PHP, Python, Java und vielen anderen Programmiersprachen bietet dieses Kochbuch bewährte Rezepte, die Sie bei der Erweiterung und Wartung größerer Systeme unterstützen. Contieri beschreibt grundlegende Konzepte wie Lesbarkeit, Kopplung, Testbarkeit, Sicherheit und Erweiterbarkeit sowie Code Smells und Rezepte zu deren Beseitigung. Im Verlauf dieses Buches werden die Refactoring-Rezepte und die Probleme, die sie lösen, immer komplexer. Sie werden: die Vorteile von Clean Code verstehen und lernen, wie Sie Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren Refactoring-Techniken Schritt für Schritt erlernen sich mit der Theorie hinter Clean Code vertraut machen Beispiele aus der Praxis in verschiedenen modernen Programmiersprachen untersuchen in einem Katalog mit Code Smells stöbern, deren Auswirkungen und Lösungsansätze zu ihrer Beseitigung nachvollziehen Code schreiben, der auf den Punkt kommt, leichter zu lesen und zu verstehen ist

Von einfachen Routineaufgaben bis zu komplexen Geschäftsprozessen - Automatisierung ohne Programmierkenntnisse Sich wiederholende Aufgaben ganz einfach automatisieren Geschäftsprozesse ohne manuelle Eingaben abwickeln Flows mit Templates erstellen oder komplett neu entwerfen Die effiziente Verarbeitung von Informationen ist für den erfolgreichen Betrieb moderner Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Ein besonders hilfreiches Tool hierfür ist Microsoft Power Automate, eine Entwicklungsplattform, die keine Programmierkenntnisse erfordert und Ihnen dabei hilft, sich wiederholende, manuelle und zeitraubende Aufgaben zu automatisieren, um Prozesse zu optimieren und Ihre Arbeit zu erleichtern. Dieses praktische Buch liefert Ihnen einen prägnanten und dennoch umfassenden Überblick über die Möglichkeiten, die Microsoft Power Automate Ihnen bietet. Dabei lernen Sie nicht nur anhand vieler alltagsnaher Beispiele und Übungen die verschiedenen Arten von Flows kennen, Sie werden auch deren Logik verstehen, um selbst einfache bis komplexe Flows sowohl in der Cloud als auch auf dem Desktop zu erstellen. Aus dem Inhalt: Entwerfen und Erstellen von Flows mit Templates oder von Grund auf Auswählen von Triggern, Ausdrücken und Konnektoren Hinzufügen von Aktionen, um Informationen abzurufen und zu verarbeiten Verwendung von Funktionen zur Umwandlung von Informationen Steuern der Logik eines Prozesses durch bedingte Aktionen, Schleifen oder parallele Verzweigungen Implementierung von Fehlerprüfungen zur Vermeidung potenzieller Probleme

Dein umfassender Leitfaden für Spring Boot 3 Spring Boot von Null auf Hundert Neuerungen in Spring Boot 3 und Migration von Spring Boot 2 Beispiel-Anwendungen für verschiedenste Anwendungsfälle Entdecke die Leistungsfähigkeit von Spring Boot 3 mit diesem umfassenden Leitfaden. Von den Grundlagen zu Spring Boot 3 über fortgeschrittene Themen wie z.B. reaktive Programmierung bis hin zu eigenen Erweiterungen von Spring Boot. Was Dich in diesem Buch erwartet: Universelle Zugänglichkeit: Egal, ob Du gerade erst anfängst oder bereits Erfahrung mit Spring Boot hast, dieses Buch führt Dich durch die Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten. Praxisorientierte Lernweise: Nutze zahlreiche praxisnahe Beispiele, um das Gelernte sofort anzuwenden. Die klare Darstellung und Anwendung in realen Szenarien machen den Lernprozess effektiv und eingängig. Neuerungen in Version 3 : Entdecke die spezifischen Features von Spring Boot 3. Dieses Buch geht detailliert auf die neuesten Entwicklungen ein und zeigt, wie Du das volle Potenzial dieser Version ausschöpfen kannst. Ob Du ein erfahrener Entwickler bist oder gerade erst in die Welt von Spring Boot eintauchst - dieses Buch vermittelt Dir das notwendige Wissen, um moderne und effiziente Java-Anwendungen zu entwickeln.

Lösen Sie häufige Design- und Usability-Probleme mit Bravour Das Buch vermittelt wesentliche Design- und UX-Techniken und zeigt, wie Entwickler*innen diese an jedem Punkt des Projektfortschritts anwenden. Sie lernen die Sprache des Designs kennen, verbessern die Kommunikation im Team und treffen selbst fundierte Entscheidungen. Sie profitieren von der reichhaltigen Erfahrung der Autorin Stephanie Stimac, die in zahlreichen großen Projekten u. a. bei Microsoft Office, Microsoft Edge oder T-Mobile gesammelt hat. Als Webentwickler*in beeinflussen Sie mit jeder Design-Entscheidung die Usability einer Website. »Design trifft Code« vermittelt Ihnen die Grundlagen und die Sprache des Designs, sodass Sie mit Designer*innen zusammenarbeiten und im Gestaltungsprozess selbst fundierte Entscheidungen treffen können.  Sie lernen unter anderem, wie Sie mit Farbe, Typografie und Layout eine Hierarchie auf einer Website schaffen, wie Sie Farbpaletten in einer Benutzeroberfläche konsistent anwenden, wie Sie sich für die richtigen Schriftarten und Schriftschnitte entscheiden, wie Sie mit Methoden der Nutzerforschung mehr über Ihre User herausfinden und Ihre Design-Entscheidungen daran messen und wie Sie Layout und Struktur von Websites zügig planen und testen. Autorin Stephanie Stimac gibt in diesem Buch ihre wertvollen Erkenntnisse und Anregungen weiter, die sie als Designerin im Microsoft Developer Experiences Team gewonnen hat. Sie zeigt, wie sich elegante visuelle Designs erstellen lassen und eine Website von Grund auf entwerfen lässt. Ihr konsequent auf Developer ausgerichteter Ansatz vermittelt die wesentlichen UX- und Designgrundlagen an diejenigen, die sie in Code umsetzen: die Entwicklerinnen und Entwickler. Zahlreiche Beispiele aus erfolgreichen Websites und Interfaces veranschaulichen die Designprinzipien. Mit »Design trifft Code« lernen Sie anschaulich und leicht verständlich, wie Sie häufige Design- und Usability-Probleme mit Bravour lösen. Ein Buch für alle, die intuitiv zu bedienende Interfaces, attraktive Designs und eine perfekte Usability erschaffen möchten.

Der Schnellstart in die praktische Arbeit mit LLMs Das Buch bietet einen Überblick über zentrale Konzepte und Techniken von LLMs wie z.B. ChatGPT und zeigt das Potenzial von Open-Source- und Closed-Source-Modellen Es erläutert, wie Large Language Models funktionieren und wie sie für Aufgaben des Natural Language Processing (NLP) genutzt werden Auch für interessierte Nicht-Data-Scientists mit Python-Kenntnissen verständlich Themen z.B.: die ChatGPT-API, Prompt-Engineering, Chatbot-Personas, Cloud-Bereitstellung; deckt auch GPT-4 ab Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT sind enorm leistungsfähig, aber auch sehr komplex. Praktikerinnen und Praktiker stehen daher vor vielfältigen Herausforderungen, wenn sie LLMs in ihre eigenen Anwendungen integrieren wollen. In dieser Einführung räumt Data Scientist und KI-Unternehmer Sinan Ozdemir diese Hürden aus dem Weg und bietet einen Leitfaden für den Einsatz von LLMs zur Lösung praktischer Probleme des Natural Language Processings. Sinan Ozdemir hat alles zusammengestellt, was Sie für den Einstieg benötigen: Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Best Practices, Fallstudien aus der Praxis, Übungen und vieles mehr. Er stellt die Funktionsweise von LLMs vor und unterstützt Sie so dabei, das für Ihre Anwendung passende Modell und geeignete Datenformate und Parameter auszuwählen. Dabei zeigt er das Potenzial sowohl von Closed-Source- als auch von Open-Source-LLMs wie GPT-3, GPT-4 und ChatGPT, BERT und T5, GPT-J und GPT-Neo, Cohere sowie BART. Lernen Sie die Schlüsselkonzepte kennen: Transfer Learning, Feintuning, Attention, Embeddings, Tokenisierung und mehr Nutzen Sie APIs und Python, um LLMs an Ihre Anforderungen anzupassen Beherrschen Sie Prompt-Engineering-Techniken wie Ausgabe-Strukturierung, Gedankenketten und Few-Shot-Prompting Passen Sie LLM-Embeddings an, um eine Empfehlungsengine mit eigenen Benutzerdaten neu zu erstellen Konstruieren Sie multimodale Transformer-Architekturen mithilfe von Open-Source-LLMs Optimieren Sie LLMs mit Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF) Deployen Sie Prompts und benutzerdefinierte, feingetunte LLMs in die Cloud

Entdecken Sie den landschaftlichen Reichtum der österreichischen Nationalparks mit Ihrer Kamera! Fotoreiseführer von renommiertem österreichischem Landschaftsfotografen Fotografieren Sie Ihre Motive aus der besten Perspektive und zum besten Zeitpunkt QR-Codes mit Google-Maps-Links lassen Sie leicht zu allen Fotospots navigieren In diesem Fotoscout führt Sie der österreichische Landschaftsfotograf Philipp Jakesch zu den schönsten Fotospots in den österreichischen Nationalparks Hohe Tauern, Gesäuse, Kalkalpen, Donau-Auen, Neusiedler See und Thayatal.  Hier finden Sie innerhalb weniger Autostunden und zu jeder Jahreszeit eine enorme Vielfalt an naturfotografischen Motiven - vom Hochgebirge mit seinen Gletschern, Schluchten und Wasserfällen bis zu den Steppenlandschaften am Neusiedler See. Mit etwas Glück gelingen Ihnen Aufnahmen von Bartgeiern oder Gämsen in den Hohen Tauern, faszinierende Bilder des dunklen Sternenhimmels über dem Gesäuse oder Fotos von Seeadlern in den Donau-Auen.  Jeder Nationalpark wird im Rahmen einer Tour vorgestellt, zu deren einzelnen Motiven Sie leicht mithilfe der QR-Codes navigieren können (via Google Maps). Hinweise zur besten Jahres- und Tageszeit sowie wertvolle Tipps zu Ausrüstung und Fototechnik helfen Ihnen, das wirklich beste Bild vom jeweiligen Motiv mit nach Hause zu nehmen.

Einstieg in die Assembler-Programmierung und RISC-V Von den Grundlagen der Assembler-Programmierung bis zu verfeinerten Anwendungsmöglichkeiten Die gängigsten RISC-V-Befehle und das Prozessor-Model Umsetzung von höheren Assembler-Strukturen (Schleifen, Stapel, Sprungtabellen, Rekursion, ... etc) in effektivem RISC-V-Code Ein Buch über Assembler im Jahr 2024? Einige Leute werden von gemeinen Professoren im Studium dazu gezwungen, sich mit Assembler zu beschäftigen. Aus tiefstem Mitgefühl heraus versprechen wir denen: Wir bringen das schnell, schmerzlos und so unterhaltsam über die Bühne wie möglich. Entsprechend gibt es am Anfang dieses Buches etwas zu den Grundlagen, einen Überblick über Prozessoren, die benötigten Werkzeuge und natürlich Assembler. Allgemeines Wissen über die Programmierung reicht aus, Vorkenntnisse zu Assembler oder spezifischen Hochsprachen wie C sind nicht nötig. Wir nutzen dabei den offenen Prozessor-Standard RISC-V, der auch gezielt für Forschung und Lehre entwickelt wurde. Das macht die Sache für alle einfacher, denn der Kern-Befehlssatz, den wir hier vorstellen, umfasst weniger als 50 Instruktionen. Noch besser: Wer RISC-V lernt, lernt fürs Leben, denn der Befehlssatz ist »eingefroren« und ändert sich nicht mehr. Das bringt uns zu den Leuten, die speziell RISC-V-Assembler-Programmierung lernen wollen (oder auch müssen). Für sie gehen wir im Mittelteil den Aufbau des Prozessors durch, wobei der Schwerpunkt auf der Software liegt, nicht der Hardware. Wir stellen die einzelnen Befehle vor, warnen vor Fallstricken und verraten Tricks. Die Schwachstellen des Standards werden gnadenlos beleuchtet. Auch der Einsatz von KI als Hilfmittel wird besprochen. Aber als offener, freier Standard wird RISC-V zunehmend für Hobby- und Studenten-Projekte eingesetzt, wo der Compiler nur schlecht oder gar nicht an die Hardware angepasst ist, falls es überhaupt einen gibt. Dann muss der Mensch ran. Der letzte Teil des Buch zeigt, dass es auch aus schierer Begeisterung für Assembler heraus entstand: Wer es liebt, die schnellste Schleife herauszuarbeiten und sich diebisch über jedes eingesparte Byte freut, wird die hinteren Abschnitte lieben.

Compilerbau praxisnah erklärt Systematische Einführung mit zahlreichen Übungsaufgaben Entwicklung eines Compilers für  MicroJava Mit umfangreichem Zusatzmaterial zum Buch  Das Buch behandelt die praxisrelevanten Grundlagen des Compilerbaus, von der lexikalischen Analyse über die Syntaxanalyse bis zur Semantikverarbeitung und zur Codeerzeugung. Weitere Themen sind die systematische Beschreibung von Übersetzungsprozessen durch attributierte Grammatiken sowie der Einsatz eines Compilergenerators zur automatischen Erzeugung der Kernteile eines Compilers. Als durchgängiges Beispiel wird ein Compiler für MicroJava - eine einfache Java-ähnliche Programmiersprache - entwickelt, der ausführbaren Bytecode - ähnlich dem Java-Bytecode - erzeugt. Das Buch kann als Begleitliteratur zu einer einführenden Compilerbau-Vorlesung oder zum Selbststudium verwendet werden, um die Arbeitsweise von Compilern zu verstehen und Compiler oder compilerähnliche Werkzeuge zu implementieren, wie sie in der Praxis der Softwareentwicklung häufig vorkommen. Die im Buch behandelten Techniken können immer dann angewendet werden, wenn eine strukturierte Eingabe vorliegt, die durch eine Grammatik beschrieben werden kann. Die einzelnen Kapitel enthalten über 70 Übungsaufgaben, mit denen das Gelernte vertieft werden kann. Webseite zum Buch: http://ssw.jku.at/CompilerBuch mit Musterlösungen zu den Übungsaufgaben Folien einer zweistündigen Vorlesung Quellcode des MicroJava -Compilers Weitere Materialien

Bewährte Praktiken zur Verbesserung von Privacy für Daten aus technischer, organisatorischer und rechtlicher Sicht Das Buch zeigt, wie Sie dafür sorgen, dass die Daten in Ihrem Projekt privat, anonymisiert und sicher sind Auf den europäischen Markt zugeschnitten, behandelt die DSGVO eingehend Umfasst auch Themen wie ChatGPT und Deep Fakes Katharine Jarmul ist eine renommierte Privacy-Spezialistin. Sie arbeitet für Thoughtworks und ist Mitgründerin der PyLadies Die Anforderungen an den Datenschutz sind in Daten- und KI-Projekten heute so hoch wie nie. Die Integration von Privacy in Datensysteme ist jedoch nach wie vor komplex. Dieser Leitfaden vermittelt Data Scientists und Data Engineers ein grundlegendes Verständnis von modernen Datenschutzbausteinen wie Differential Privacy, Federated Learning und homomorpher Verschlüsselung. Privacy-Spezialistin Katharine Jarmul zeigt Best Practices und gibt praxiserprobte Ratschläge für den Einsatz bahnbrechender Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes in Produktivsystemen. Das Buch beantwortet diese wichtigen Fragen: Wie wirken sich Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO oder der California Consumer Privacy Act (CCPA) auf meine Datenworkflows und Data-Science-Anwendungen aus? Was ist unter »anonymisierten Daten« zu verstehen und wie lassen sich Daten anonymisieren? Wie funktionieren Federated Learning und Federated Analysis? Homomorphe Verschlüsselung klingt großartig - doch ist sie auch anwendungsreif? Wie kann ich datenschutzwahrende Technologien und Verfahren miteinander vergleichen, um die für mich beste Wahl zu treffen? Welche Open-Source-Bibliotheken stehen hierfür zur Verfügung? Wie stelle ich sicher, dass meine Data-Science-Projekte von vornherein geschützt und sicher sind? Wie kann ich mit den für Governance und Informationssicherheit verantwortlichen Teams zusammenarbeiten, um interne Richtlinien in geeigneter Weise umzusetzen?

Das Handwerk der Schwarzweißfotografie beherrschen Lernen Sie, Motive für die Schwarzweißfotografie zu erkennen Wenden Sie Ansel Adams Zonensystem auch in der digitalen Schwarzweißfotografie an Fotografieren Sie mit Schwarzweißfilm Das Fotografieren in Schwarzweiß ist nicht nur Fotografie in reinster Form - es führt die Fotografierenden auch zu einem tieferen Verständnis der fotografischen Prinzipien. Das Wiederaufblühen dieser klassischsten aller fotografischen Bildstile geht mit einer neuen Sensibilität für die Feinheiten, den Reiz und die Magie von Schwarzweißfotos einher und gibt Fotografierenden mehr und mehr Möglichkeiten, sich künstlerisch und unverwechselbar auszudrücken. Nach seinen Büchern »Komposition«, »Licht & Schatten« und »Farbe & Ton« setzt Michael Freeman die Reihe mit diesem Band zur Schwarzweißfotografie fort und stellt sowohl grundlegende als auch praktische Aspekte in einen aktuellen Kontext. Sie lernen zum einen, wie Sie Motive für die Schwarzweißfotografie erkennen und ein Gefühl für die Dynamik von Schwarzweißfotos gewinnen. Zum anderen vermittelt Freeman umfassend, präzise und vor allem nutzbringend das fotografische Handwerkszeug. So zeigt er beispielsweise, wie mit den Werkzeugen der Bildbearbeitung Tonwerte bei der Schwarzweißumwandlung nuanciert herausgearbeitet werden können oder wie das Zonensystem von Ansel Adams auf die digitale Schwarzweißfotografie angewendet wird. Darüber hinaus widmet sich Freeman dem wachsenden Interesse an analogen Schwarzweißfotos, dem kombinierten Workflow aus Fotografieren auf Schwarzweißfilm und digitaler Weiterverarbeitung sowie den neuen Emulsionen der Filmhersteller für die Erzeugung monochromer Looks. So wird dieses Buch mit seinem aktuellen Ansatz sowohl Monochrom-Puristen als auch Neueinsteiger in das Fotogenre instruieren und inspirieren.

Pflichtlektüre für angehende und erfahrene Digital Designer Schrittweises Eintauchen in die Thematik Grundlegende Prinzipien und exemplarische Praktiken zur Umsetzung Mit Projektbeispielen, Erfahrungsberichten und Reflexionsfragen Zunehmende Komplexität, steigende Anforderungen an die Digitalisierung und immer neue Möglichkeiten digitaler Technologien stellen die Industrie vor neue Herausforderungen. Das Berufsbild »Digital Design« begegnet diesen Herausforderungen mit einem ganzheitlichen Gestaltungsanspruch durch die Integration von drei Kompetenzfeldern: Gestaltungskompetenz, Kompetenz in digitalen Technologien und Querschnittskompetenz für interdisziplinäres Arbeiten. Dieses Buch vermittelt die Grundlagen und gibt einen fundierten Überblick über alle relevanten Aspekte der ganzheitlichen Gestaltung digitaler Lösungen und Systeme. Es beschreibt  die Kompetenzfelder des Digital Designs, das Design mit digitalem Material und den Bauprozess, die Strukturierung von Bauprozessen aus Sicht des Digital Designs, wichtige digitale Technologien, Designkompetenz und Designarbeit auf Lösungs-, System- und Elementebene sowie die ganzheitliche Gestaltarbeit entlang des Bauprozesses. Abschließend werden Frameworks für den Bauprozess und die soziale Dimension des Bauprozesses behandelt. Das Buch orientiert sich am Lehrplan zum »Digital Design Professional - Foundation Level« (DDP) des International Requirements Engineering Board (IREB) und eignet sich daher nicht nur bestens zur Prüfungsvorbereitung, sondern dient gleichzeitig als kompaktes Grundlagenwerk zu diesen Themen in der Praxis und an Hochschulen.

GitOps optimal einsetzen Praktischer Einstieg für Entwicklungs- und Plattformteams tiefgründige Fokussierung auf GitOps (ohne Grundlagen für K8s oder CI/CD) Klarer Einblick in die Konsequenzen von GitOps und den Unterschied im Entwicklungsalltag Umfassende Hilfestellung zu relevanten Herausforderungen wie Secrets, Repo-Strukturen und Asynchronität GitOps ist die aktuell vielversprechendste Methodik, um Continuous Deployment auf Cloud-native Art und Weise umzusetzen. Im Gegensatz zu punktuell getriggerten Deployments werden deklarative Beschreibungen der Softwaresysteme genutzt, um diese kontinuierlich im Hintergrund anzuwenden. Mit diesem Buch kannst du schnell und einfach in GitOps einsteigen und erfährst seine Vorteile für den Entwicklungsalltag. Nicht nur vergleichen wir hierfür die Tools Argo CD und Flux, sondern zeigen auch konkrete Implementierungen von GitOps mit und ohne Kubernetes, die du anhand öffentlicher Repositories direkt nachstellen kannst. Überdies gehen wir ausführlich auf fortgeschrittene Themen wie Secrets Management, Repo-Strukturen, Asynchronität und Alerting ein, um dich für den Ein- bzw. Umstieg optimal vorzubereiten. Unter https://gitops-book.dev findest du weitere Informationen zum Thema.

Mit gut geplanten Teamstrukturen die Softwareentwicklung nachhaltig beschleunigen International richtungsweisende Methode, um leistungsfähige Teams zu formen Anwendbares Praxiswissen: Wie Sie funktionierende Teamgrenzen bestimmen und Team-APIs entwerfen Kombiband: Enthält neben dem Hauptwerk »Team Topologies« das Workbook zur Interaktion verteilt arbeitender Teams. Effektive Softwareteams sind für jedes Unternehmen unerlässlich, um kontinuierlich und nachhaltig Werte zu schaffen.  Team Topologies ist ein praktisches, schrittweise anpassbares Modell für die Gestaltung von Organisationen und die Interaktion von Teams. Es basiert auf vier Teamtypen und drei Formen der Teaminteraktion und versteht Teams als entscheidenden Faktor der Wertschöpfung. Mit der technologischen und organisatorischen Reife einer Organisation werden sich Teamstrukturen und Kommunikationswege kontinuierlich weiterentwickeln. Im Bestseller Team Topologies präsentieren die IT-Berater Matthew Skelton und Manuel Pais eine grundlegende Weiterentwicklung des Organisationsdesigns für die Entwicklung von Software. Anhand von Fallstudien und Beispielen aus der Industrie beschreiben sie eine klar definierte Vorgehensweise für die Interaktion und das Zusammenwirken von Teams. Ihre Methode trägt entscheidend dazu bei, die Architektur von Software klarer und nachhaltiger zu gestalten und Probleme zwischen Teams in wertvolle Signale für eine sich selbst lenkende Organisation zu verwandeln. Verstehen Sie das Conway'sche Gesetz und seine Bedeutung Vereinfachen Sie mit vier Teamtypen die Organisation moderner Softwareteams Gestalten Sie Teamgrenzen - und -APIs und reduzieren Sie die kognitive Belastung Ihrer Entwicklungsteams Verbessern Sie durch drei Formen der Interaktion die Bereitstellung von Software Nutzen Sie den Betrieb der Software als sensorischen Input zur Selbststeuerung Ihrer Organisation

Wissen aus der Praxis für die Praxis Vom ersten Docker-Image bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie Networking, Orchestrierung, Sicherheit und Konfiguration Docker-Veteranen Sean Kane und Karl Matthias teilen Erfahrungen und Best Practices aus neun Jahren Consulting Übersetzung des beliebten US-Grundlagenbands zum aktuellen Stand von Docker Docker und Linux-Container haben die Art und Weise, wie Unternehmen Software entwickeln, bereitstellen und ausführen, grundlegend verändert. Daher ist es wichtig zu verstehen, was diese Tools genau leisten und wie Sie sie erfolgreich in das Ökosystem Ihres Unternehmens integrieren. Sean Kane und Karl Matthias haben dieses Handbuch vollständig überarbeitet und erweitert. Sie vermitteln Entwicklern, Ops, Architektinnen und IT-Managern ein umfassendes Verständnis von Docker und beschreiben, wie Container nahezu jeden Aspekt der modernen Softwarebereitstellung und -verwaltung verbessern können. Die Übersetzung der 3. US-Auflage dokumentiert die vielfältigen Möglichkeiten, die Docker ein Jahrzehnt nach der ersten Veröffentlichung bietet. Kane und Matthias beschreiben aktuelle Best Practices und neue Funktionen wie BuildKit, die Unterstützung von Multi-Architektur-Images, Rootless Container u.v.a.m. Behandelte Themen sind: Wie Docker und Linux-Container mit Cloud-Diensten und Kubernetes integriert werden Das Erstellen von OCI-Images sowie die Bereitstellung und Verwaltung von Linux-Containern über leistungsstarke Befehlszeilen-Tools Wie OCI-Images das Dependency Management und den Deployment-Workflow für Anwendungen vereinfachen Praktische Techniken für das Deployment und Testen von Linux-Containern in der Produktion Container in der Produktion dort bereitstellen, wo sie benötigt werden Fortgeschrittene Themen einschließlich Deployment-Tools, Networking, Orchestrierung, Sicherheit und Konfiguration.

Welche/r Astronomiebegeisterte will nicht irgendwann einmal die prächtigen Himmelsobjekte im Bild festhalten - sei es eine Mondfinsternis oder eine Galaxie? In diesem Buch erläutert Ihnen der langjährige Hobby-Astronom Alexander Kerste praxisnah und kompakt, was Sie dafür wissen müssen und welche Ausrüstung Sie benötigen.Am Anfang steht Astrofotografie mit einfachen Mitteln: Wie halten Sie das Universum nur mit einer Kamera auf einem Stativ und einem Weitwinkelobjektiv im Bild fest? Über Strichspuraufnahmen des Sternenhimmels sowie Bilder von Milchstraße und Sternschnuppenströmen machen Sie sich mit den Grundlagen bekannt. Mit einer nachgeführten Kamera erlernen Sie erste Techniken zum Einnorden und steigen in die Kunst der astronomischen Langzeitbelichtungen ein.Die Kamera am Teleskop ist der nächste große Schritt. Was für eine Ausrüstung brauchen Sie, um zu beeindruckenden Bildern von Mond, Sonne, Planeten und Deep-Sky-Objekten, wie z.B. Nebeln, zu kommen? Sie lernen Techniken zur Bilderstellung und -bearbeitung kennen, die Ihnen faszinierende Ergebnisse ermöglichen. Dazu zählt auch der Einsatz spezieller Kameras, Filter sowie hilfreicher Software.Ein Beratungskapitel zum Teleskopkauf rundet das Buch ab - hier erfahren Sie alles Wichtige zur Wahl der richtigen Montierung und des passenden Teleskops, inkl. Tipps zur Aufbewahrung und zum Transport auf Reisen.

Know-how für erfolgreiche Self-Service-Initiativen Praktischer Leitfaden zur unternehmensweiten Einführung von Self-Service Fokus auf die Konzeption und Governance von Self-Service Mit Impulsen, was bei einer laufenden Self-Service-Organisation zu beachten ist Self-Service im BI- und Analytics-Kontext bedeutet, dass BI-Anwender selbst aktiv werden, um auf bestimmte Daten und Informationsprodukte zuzugreifen. Dabei hängt die Möglichkeit des Self-Service von Umgebungsfaktoren ab, nicht von einzelnen Werkzeugen. Um die Daten nutzen zu können, ist Datenkompetenz bei den Beteiligten erforderlich. Self-Service ist somit als strategischer Prozess zu verstehen, der als Teil der Datenstrategie immer der Unternehmensstrategie folgt und eine Kultur der Transparenz und offenen Kommunikation erfordert. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte von Self-Service BI & Analytics. Es beschreibt die derzeit gängigen Ansätze mit Fokus auf die Konzeption und Governance von Self-Service. Darüber hinaus werden Lösungen für konkrete Anwendungsfälle vorgestellt. Im Einzelnen werden behandelt: Planung von Self-Service: Was ist vor der Einführung von Self-Service im Kontext einer gesamtheitlichen Datenstrategie, der Organisation und der Unternehmensarchitektur zu beachten? Welche Governance-Anforderungen müssen berücksichtigt werden? Implementierung von Self-Service: Die Entwicklung und der Betrieb von Self-Service-Lösungen werden ebenso aufgezeigt wie die Positionierung gegenüber einer Schatten-IT und die Vermeidung von technischen Schulden. Organisation von Self-Service: BI-Communitys, die Mitarbeiterausbildung und die Etablierung einer Self-Service-Kultur im Unternehmen spielen hier eine wichtige Rolle. Das Buch liefert wertvolle Einblicke und hilfreiche Anregungen für die erfolgreiche Einführung und Realisierung von Self-Service-Initiativen in der Unternehmenspraxis.

Einsteigen in die Foodfotografie - mithilfe einer professionellen Fotografin Wunderschön illustriert und voller wertvoller Praxistipps Alles zu Bildaufbau, Farbgebung, dem Arbeiten mit Tageslicht, der nötigen Kameratechnik u.v.a.m. Mit professionellem Foodfoto-Workflow von Einkauf bis Bildübergabe Komponieren, stylen und fotografieren - in diesen drei Schritten verwirklicht die professionelle Foodfotografin Sandrine Saadi ihre farbenfrohen Bilder. In diesem Buch zeigt euch die professionelle Foodfotografin Sandrine Saadi ganz praxisnah, was guten Bildaufbau und ansprechende Farbgebung ausmacht, wie ihr die besten Aufnahmewinkel findet, mit Schärfe/Unschärfe arbeitet und mit professionellen Foodstylings eure Motive farblich und kompositorisch optimal präsentiert. Und ihr lernt, wie ein professioneller Foodfoto-Workflow aussieht und wie man Aufträge abwickelt - von Angebot und Vertrag bis zur Übergabe der Bilder. Dieser wunderschön bebilderte Praxisleitfaden steckt voller wertvoller Tipps und Tricks, mit denen ihr - ob ihr auf Instagram postet oder mit euren Bildern Geld verdienen wollt - die Geheimnisse professioneller Foodfotografie entdeckt, euren eigenen Stil entwickelt und zum Erzählen eurer eigenen Genussgeschichten einsetzt.

Sichere Anwendungen und Workloads in der Cloud praktisches Tutorial und hilfreiches Referenzwerk in einem behandelt die Azure-Sicherheitsdienste sowohl auf Anwendungs- als auch auf Netzwerkebene sowie deren Zusammenarbeit inkl. kostenloser Code-Beispiele zum Download Wenn wichtige Anwendungen und Workloads eines Unternehmens in die Microsoft Azure-Cloud verlagert werden, müssen sie gegen eine Vielzahl von ebenso unterschiedlichen wie gefährlichen Bedrohungen gewappnet werden. Um ihre Sicherheit zu optimieren, ist es erforderlich, dass Sie diese bereits zuverlässig in Ihre Entwürfe einbauen, bewährte Best Practices über die gesamte Entwicklung hinweg anwenden und verschiedene Azure-Dienste kombinieren. In diesem Buch zeigen Ihnen drei führende Azure-Sicherheitsexperten, wie Sie genau das tun. Auf der Grundlage ihrer umfangreichen Erfahrungen mit der Absicherung von Azure-Workloads geben die Autoren Ihnen eine praktische Anleitung zur Bewältigung unmittelbarer Sicherheitsherausforderungen an die Hand sowie eine umfassende Referenz, auf die Sie sich über Jahre hinweg verlassen können. Egal ob Softwarearchitektin, Softwareentwickler oder beim Testen: Integrieren Sie die wichtigsten Azure-Sicherheitstechnologien - von Entwurf und Entwicklung über Tests und Bereitstellung bis hin zu Governance und Compliance. In diesem Buch werden folgende Themen behandelt: Verbesserung der Anwendungs-/Workload-Sicherheit, Verringerung der Angriffsflächen und Implementierung von Zero Trust im Cloud-Code Anwendung von Sicherheitsmustern zur einfacheren Lösung gängiger Probleme Frühzeitige Modellierung von Bedrohungen, um wirksame Abhilfemaßnahmen zu planen Implementierung moderner Identitätslösungen mit OpenID Connect und OAuth2 Azure-Monitoring, Protokollierung und Kusto-Abfragen optimal nutzen Absicherung von Workloads mit den Best Practices von Azure Security Benchmark (ASB) Prinzipien für sicheren Code, defensiven Code schreiben, unsicheren Code reparieren und Codesicherheit testen Nutzung von Azure-Kryptographie und Technologien für verschlüsselte Datenverarbeitung Verstehen von Compliance- und Risikoprogrammen Sichere automatisierte CI/CD-Workflows und -Pipelines Verstärkung der Container- und Netzwerksicherheit

Der praktische Schnelleinstieg in Java Kompakt vermittelt dieses Buch den Umgang mit Java Ein verständlicher Einstieg erlaubt direktes Ausprobieren und verschafft schnelle Erfolgserlebnisse Sie lernen die Java-Grundlagen und einen guten Stil beim Entwickeln Dieses Buch ist für vielbeschäftigte Programmierer:innen, die eine knappe und dennoch gut verständliche Einführung in Java als eine seit Jahren populäre Programmiersprache suchen. Java lernen - kurz & gut bietet einen unterhaltsamen Einstieg und informiert Sie über viele Java-Themen, die Ihnen helfen werden, schnell durchzustarten: Installation von Java und einer Entwicklungsumgebung  Schnelleinstieg in die wichtigsten Aspekte  Basisbausteine wie Strings, Arrays, Zufallszahlen, Fallunterscheidungen und Schleifen  Klassen und objektorientierte Programmierung  Datencontainer wie Listen, Mengen und Maps  Fortgeschrittene Themen zu Collections wie Lambdas und Streams  Datumsverarbeitung inklusive Berechnungen  Dateiverarbeitung und Behandlung von Fehlern mit Exceptions Trotz seines kompakten Formats liefert dieses Buch eine fundierte Einführung und eine Fülle an leicht nachvollziehbaren Beispielen, die zum Experimentieren einladen. Es unterstützt Sie optimal dabei, Ihre Java-Kenntnisse auf- und auszubauen. Insbesondere wenn Sie bereits ein wenig mit z.B. C++ oder C# vertraut sind, ist dieses Buch die ideale Wahl, um fundiert in Java einzusteigen und eigene Experimente zu beginnen.

Das Standardwerk für Ihre erfolgreiche Online-Marketing-Praxis: aktualisiert und erweitert Grundlagen und Best Practices zu allen wesentlichen Aufgabenbereichen des Online-Marketings. KI im Online-Marketing: Produktiver arbeiten mit ChatGPT & Co. Für Unternehmen jeder Größe und aller Branchen geeignet. Online-Marketing ist vielfältig und dynamisch - und stellt Online Marketing Manager*innen stets vor neue Herausforderungen. Sie müssen in ganz verschiedenen Disziplinen über fundiertes Wissen verfügen, Strategien und Kampagnen erarbeiten und deren Wirksamkeit durch geeignete Kennzahlen überprüfen können. Es gehört zu ihren Aufgaben, unterschiedliche Kanäle mit zielgruppengerechtem Content zu bespielen und neue Entwicklungen stets im Blick zu haben - wie etwa den Einsatz von KI im Online-Marketing. Dieses Handbuch bietet wertvolles Grundlagenwissen, erklärt die relevanten Begriffe und Konzepte eines jeden Bereichs und veranschaulicht erprobte Best Practices und aktuelle Entwicklungen. Zwölf ausgewiesene Expertinnen und Experten vermitteln in diesem Ratgeber ihr über viele Jahre erworbenes Know-how. Ganz gleich, in welchem Bereich Sie aktiv sind oder in welches Gebiet Sie sich einarbeiten möchten: Dieser Bestseller gehört auf den Schreibtisch engagierter Online Marketing Manager*innen. Status quo und aktuelle Entwicklungen | Felix Beilharz Online-Marketing-Strategie | Olaf Kopp Content-Marketing | Olaf Kopp Conversion-Optimierung | Nils Kattau SEO - Suchmaschinenoptimierung | Anke Probst SEA - Search Engine Marketing | Guido Pelzer Affiliate Marketing | Markus Kellermann Display Advertising | Stephan Römer E-Mail-Marketing | Manuela Meier Social Media Marketing | Felix Beilharz Mobile Marketing | Ingo Kamps Digital Analytics | Markus Vollmert Daten und KI im Online-Marketing | Tom Alby Online-Marketing-Recht | Niklas Plutte Weiterbildung | Felix Beilharz

Der umfassende Leitfaden für das Managen von Data-Science-Projekten für Studium und Beruf Themenspektrum: Designen von Projekten, Datenverarbeitung, Analysemethoden, Rolle und Aufgaben von Data Science Manager:innen, Kommunikation mit Stakeholdern, Automatisierung, MLOps, Governance Inklusive konkreter Toolsets wie z.B. Softwarepakete, Checklisten, Projekt-Canvases sowie Übersichten über bewährte Methoden Die Autoren sind Professoren für Data Science bzw. Data Science Management an der Digital Business University of Applied Sciences und Startup-Gründer Viele Data-Science-Vorhaben scheitern an organisatorischen Hürden: Oftmals ist die Rolle des Managements in diesen Projekten nicht klar definiert, zudem gibt es unterschiedliche Vorstellungen, wie gutes Projektmanagement für Data-Science-Produkte aussehen muss. Dieser praxisorientierte Leitfaden unterstützt Sie beim erfolgreichen Management von Data-Science-Projekten jeder Größe. Sie erfahren zunächst, wie Datenanalysen durchgeführt werden und welche Tools hierfür infrage kommen. Marcel Hebing und Martin Manhembué zeigen dann Wege auf, wie Sie Projekte entlang des Data-Science-Lifecycles planen und eine datengetriebene Organisationskultur implementieren. Dabei wird die Rolle von Data-Science-Managerinnen und -Managern im Kontext eines modernen Leaderships beleuchtet und der Aufbau von Datenanalyse-Teams beschrieben. Jeder Themenbereich wird ergänzt durch Hands-on-Kapitel, die Toolsets und Checklisten für die Umsetzung in die Praxis enthalten. Themen des Buchs: Data-Science-Grundlagen: Designen von Projekten, Datenformate und Datenbanken, Datenaufbereitung, Analysemethoden aus Statistik und Machine Learning Management von Data-Science-Projekten: Grundlagen des Projektmanagements, typische Fallstricke, Rolle und Aufgaben des Managements, Data-Science-Teams, Servant und Agile Leadership, Kommunikation mit Stakeholdern Infrastruktur und Architektur: Automatisierung, IT-Infrastruktur, Data-Science-Architekturen, DevOps und MLOps Governance und Data-driven Culture: Digitale Transformation, Implementierung von Data Science im Unternehmen, Sicherheit und Datenschutz, New Work, Recruiting

Der unverzichtbare Werkzeugkasten für Data Science in der 2. Auflage Das bewährte Standardwerk jetzt in vollständig aktualisierter Neuauflage Behandelt die neuesten Versionen von IPython, NumPy, pandas, Matplotlib und Scikit-Learn Die leicht nachvollziehbaren Beispiele helfen Ihnen bei der erfolgreichen Einrichtung und Nutzung der Data-Science-Tools Inklusive Jupyter Notebooks, die es Ihnen ermöglichen, den Code direkt beim Lesen auszuprobieren Für viele Data Scientists ist Python die Sprache der Wahl, weil zahlreiche ausgereifte Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar sind. Jake VanderPlas versammelt in dieser 2. Auflage seines Standardwerks alle wichtigen Datenanalyse Tools in einem Band und erläutert deren Einsatz in der Praxis. Beschrieben werden IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn und verwandte Werkzeuge. Für Datenanalystinnen und analysten und Data Cruncher mit Python Kenntnissen ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert bei der Erledigung ihrer täglichen Aufgaben. Dazu gehören die Manipulation, Umwandlung und Bereinigung von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen sowie die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken und Machine Learning Modellen. Dieses Handbuch beschreibt die folgenden Tools: IPython und Jupyter bieten eine Umgebung für Berechnungen, die von vielen Data Scientists genutzt wird NumPy stellt das ndarray zum effizienten Speichern und Bearbeiten dicht gepackter Datenarrays bereit Pandas verfügt über das DataFrameObjekt für die Speicherung und Manipulation gelabelter und spaltenorientierter Daten Matplotlib ermöglicht die flexible und vielseitige Visualisierung von Daten Scikit-Learn unterstützt bei der Implementierung der wichtigsten und gebräuchlichsten Algorithmen für das Machine Learning »Jake beschreibt weit mehr als die Grundlagen dieser Open-Source-Tools; er erläutert die zugrunde liegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« -- Brian Granger, Physikprofessor und Mitbegründer des Jupyter-Projekts