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Identificación de las fuerzas hidrodinámicas

Identificación de las fuerzas hidrodinámicasvon Erdem Aktosun Sie sparen 18% des UVP sparen 18%
Über Identificación de las fuerzas hidrodinámicas

Puntos de datos de la fuerza de empuje y oleaje obtenidos por el CFD (Computational Fluid Dynamics) para diferentes tipos geométricos de aletas batientes. La aleta experimenta una combinación de movimiento oscilatorio vertical y angular, mientras se desplaza a una velocidad de avance constante. El empuje y la elevación del oleaje son generados por el movimiento combinado de las aletas batientes, especialmente debido al movimiento de oleaje y cabeceo del vehículo portador, se investigará para adquirir la identificación del sistema con los datos de CFD disponibles, mientras que el movimiento de cabeceo de la aleta se selecciona como una función del movimiento vertical de la aleta y es impuesto por un mecanismo externo. Las series de datos aplicadas para modelar el flujo de elevación inestable alrededor del sistema se emplearán para desarrollar un algoritmo de optimización para establecer un modelo de función de transferencia de aproximación para la fuerza de cabeceo y obtener un sistema de caja negra de predicción con teoría no lineal para la fuerza de cabeceo con síntesis de control del movimiento de las aletas.

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  • Sprache:
  • Spanisch
  • ISBN:
  • 9786205340745
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 164
  • Veröffentlicht:
  • 2. November 2023
  • Abmessungen:
  • 150x11x220 mm.
  • Gewicht:
  • 262 g.
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Beschreibung von Identificación de las fuerzas hidrodinámicas

Puntos de datos de la fuerza de empuje y oleaje obtenidos por el CFD (Computational Fluid Dynamics) para diferentes tipos geométricos de aletas batientes. La aleta experimenta una combinación de movimiento oscilatorio vertical y angular, mientras se desplaza a una velocidad de avance constante. El empuje y la elevación del oleaje son generados por el movimiento combinado de las aletas batientes, especialmente debido al movimiento de oleaje y cabeceo del vehículo portador, se investigará para adquirir la identificación del sistema con los datos de CFD disponibles, mientras que el movimiento de cabeceo de la aleta se selecciona como una función del movimiento vertical de la aleta y es impuesto por un mecanismo externo. Las series de datos aplicadas para modelar el flujo de elevación inestable alrededor del sistema se emplearán para desarrollar un algoritmo de optimización para establecer un modelo de función de transferencia de aproximación para la fuerza de cabeceo y obtener un sistema de caja negra de predicción con teoría no lineal para la fuerza de cabeceo con síntesis de control del movimiento de las aletas.

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