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Inteligencia artificial en el diseño de fármacos

Inteligencia artificial en el diseño de fármacosvon Tushar Jaware Sie sparen 17% des UVP sparen 17%
Über Inteligencia artificial en el diseño de fármacos

"AI in Drug Design" es un libro que explora la intersección entre la inteligencia artificial (IA) y la investigación farmacéutica. Escrito por expertos en la materia, destaca las formas innovadoras en que la IA está revolucionando el proceso de descubrimiento y diseño de fármacos.El libro profundiza en diversas técnicas y algoritmos de IA empleados en el diseño de fármacos, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la minería de datos. Muestra cómo estas técnicas se utilizan para analizar grandes cantidades de datos biológicos y químicos, acelerando la identificación y optimización de posibles candidatos a fármacos.Los lectores obtendrán información sobre las aplicaciones de la IA en la identificación de objetivos, el cribado virtual, el acoplamiento molecular y el diseño de fármacos de novo. Los autores explican cómo los algoritmos de IA pueden predecir la actividad y toxicidad de los compuestos farmacológicos, lo que permite a los investigadores priorizar candidatos prometedores y reducir el tiempo y los costes asociados a los métodos tradicionales de ensayo y error.

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  • Sprache:
  • Spanisch
  • ISBN:
  • 9786206319368
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 72
  • Veröffentlicht:
  • 7. August 2023
  • Abmessungen:
  • 150x5x220 mm.
  • Gewicht:
  • 125 g.
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Beschreibung von Inteligencia artificial en el diseño de fármacos

"AI in Drug Design" es un libro que explora la intersección entre la inteligencia artificial (IA) y la investigación farmacéutica. Escrito por expertos en la materia, destaca las formas innovadoras en que la IA está revolucionando el proceso de descubrimiento y diseño de fármacos.El libro profundiza en diversas técnicas y algoritmos de IA empleados en el diseño de fármacos, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la minería de datos. Muestra cómo estas técnicas se utilizan para analizar grandes cantidades de datos biológicos y químicos, acelerando la identificación y optimización de posibles candidatos a fármacos.Los lectores obtendrán información sobre las aplicaciones de la IA en la identificación de objetivos, el cribado virtual, el acoplamiento molecular y el diseño de fármacos de novo. Los autores explican cómo los algoritmos de IA pueden predecir la actividad y toxicidad de los compuestos farmacológicos, lo que permite a los investigadores priorizar candidatos prometedores y reducir el tiempo y los costes asociados a los métodos tradicionales de ensayo y error.

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