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Metodo BDC a bassa complessità per la compressione di immagini mediante Wavelets

von Jihai Zhu
Über Metodo BDC a bassa complessità per la compressione di immagini mediante Wavelets

In questo studio viene ripercorsa la storia dello sviluppo della trasformata wavelet e viene presentata una discussione sui problemi di implementazione delle trasformate wavelet. Vengono studiati in dettaglio i quattro principali metodi di codifica per la compressione delle immagini mediante le trasformate wavelet. Inoltre, vengono identificati i fattori che influenzano l'efficienza della codifica. Il principale contributo di questa ricerca è l'introduzione di un nuovo algoritmo di codifica a bassa complessità per la compressione di immagini basato sulle trasformate wavelet. L'algoritmo si basa sulla codifica a blocchi (BDC) con un assemblaggio ottimizzato dei pacchetti. I risultati delle nostre simulazioni dimostrano che l'algoritmo proposto supera il JPEG2000 nella codifica senza perdita, anche se lascia ancora un piccolo divario nelle situazioni di codifica con perdita.

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  • Sprache:
  • Italienisch
  • ISBN:
  • 9786207151486
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 120
  • Veröffentlicht:
  • 8. Februar 2024
  • Abmessungen:
  • 150x8x220 mm.
  • Gewicht:
  • 197 g.
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Beschreibung von Metodo BDC a bassa complessità per la compressione di immagini mediante Wavelets

In questo studio viene ripercorsa la storia dello sviluppo della trasformata wavelet e viene presentata una discussione sui problemi di implementazione delle trasformate wavelet. Vengono studiati in dettaglio i quattro principali metodi di codifica per la compressione delle immagini mediante le trasformate wavelet. Inoltre, vengono identificati i fattori che influenzano l'efficienza della codifica. Il principale contributo di questa ricerca è l'introduzione di un nuovo algoritmo di codifica a bassa complessità per la compressione di immagini basato sulle trasformate wavelet. L'algoritmo si basa sulla codifica a blocchi (BDC) con un assemblaggio ottimizzato dei pacchetti. I risultati delle nostre simulazioni dimostrano che l'algoritmo proposto supera il JPEG2000 nella codifica senza perdita, anche se lascia ancora un piccolo divario nelle situazioni di codifica con perdita.

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