Métodos de pré-processamento de dados e o seu impacto nas RNA

Na análise com RNA, muitas vezes os dados ruidosos e não estacionários são tidos em consideração para a previsão de séries temporais. Este livro aborda diferentes técnicas de pré-processamento de dados e a forma como estas ajudam a aumentar a precisão de previsão das Redes Neuronais Artificiais. A escolha da configuração correcta de uma RNA é uma tarefa não trivial e os resultados obtidos são verificados através da aplicação de vários critérios, da troca de conjuntos experimentais e de teste e da aleatorização, para que sejam aplicáveis em circunstâncias extremas.