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Métodos Estatísticos Aplicados aos Estudos Agrícolas

Métodos Estatísticos Aplicados aos Estudos Agrícolasvon Luiz Gustavo Batista Ferreira Sie sparen 17% des UVP sparen 17%
Über Métodos Estatísticos Aplicados aos Estudos Agrícolas

A criação vegetal pode ser caracterizada como a arte e a ciência de desenvolver plantas com maior produtividade, somada a outras características agronómicas de interesse (resistência às tensões bióticas e abióticas), e que reflectem uma redução dos investimentos com insumos agrícolas. Para a caracterização e avaliação das adesões, em abril de 2010, foram semeadas 209 adesões do AWGB -IAPAR e 16 cultivares em malha simples (15x15) na área experimental do IAPAR em Londrina, e dados de 16 características morfológicas e agronômicas foram tomados. Para todas as características, foram realizadas análises de variância, agrupamento de médias, análise de correlação linear simples e análise da diversidade genética com posterior agrupamento pelos métodos UPGMA e Tocher. Verificou-se que a eficiência média da malha foi de 1,21 % com IC5 %: [99,31 ~ 103,11 %], representando pouca eficiência em relação ao desenho de blocos randomizados.

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  • Sprache:
  • Portugiesisch
  • ISBN:
  • 9786204646763
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 60
  • Veröffentlicht:
  • 29. April 2022
  • Abmessungen:
  • 150x4x220 mm.
  • Gewicht:
  • 107 g.
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Beschreibung von Métodos Estatísticos Aplicados aos Estudos Agrícolas

A criação vegetal pode ser caracterizada como a arte e a ciência de desenvolver plantas com maior produtividade, somada a outras características agronómicas de interesse (resistência às tensões bióticas e abióticas), e que reflectem uma redução dos investimentos com insumos agrícolas. Para a caracterização e avaliação das adesões, em abril de 2010, foram semeadas 209 adesões do AWGB -IAPAR e 16 cultivares em malha simples (15x15) na área experimental do IAPAR em Londrina, e dados de 16 características morfológicas e agronômicas foram tomados. Para todas as características, foram realizadas análises de variância, agrupamento de médias, análise de correlação linear simples e análise da diversidade genética com posterior agrupamento pelos métodos UPGMA e Tocher. Verificou-se que a eficiência média da malha foi de 1,21 % com IC5 %: [99,31 ~ 103,11 %], representando pouca eficiência em relação ao desenho de blocos randomizados.

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