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Model-Based Recursive Partitioning with Adjustment for Measurement Error

- Applied to the Cox's Proportional Hazards and Weibull Model

enthalten in BestMasters-Reihe

Über Model-Based Recursive Partitioning with Adjustment for Measurement Error

Model-based recursive partitioning (MOB) provides a powerful synthesis between machine-learning inspired recursive partitioning methods and regression models.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9783658085049
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 240
  • Veröffentlicht:
  • 28. Januar 2015
  • Ausgabe:
  • 2015
  • Abmessungen:
  • 210x148x15 mm.
  • Gewicht:
  • 3451 g.
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Beschreibung von Model-Based Recursive Partitioning with Adjustment for Measurement Error

Model-based recursive partitioning (MOB) provides a powerful synthesis between machine-learning inspired recursive partitioning methods and regression models.

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