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Monedas y materias primas a presión en el África subsahariana

Monedas y materias primas a presión en el África subsaharianavon John Kingsley Woode Sie sparen 16% des UVP sparen 16%
Über Monedas y materias primas a presión en el África subsahariana

El libro profundiza en la estructura de interdependencia y las capacidades predictivas de las materias primas en divisas de alta presión, como Ghana, Malawi, Gambia y Madagascar, desde enero de 2015 hasta diciembre de 2023, utilizando los algoritmos wavelet bivariante, parcial y multivariante. La investigación identifica los patrones de dependencia asimétrica entre los mercados muestreados. En particular, GHS y MGA emergen como divisas impulsadas negativamente tanto por las exportaciones como por las importaciones, con una predictibilidad pronunciada, especialmente durante la era de la crisis sanitaria mundial. La validación de los algoritmos parciales y multivariantes revela una menor capacidad de predicción en los parciales y una mayor capacidad de predicción sistémica en los multivariantes. Dentro de los subsistemas malauí y malgache, el crudo y el maíz muestran comportamientos rezagados y protagónicos, corroborados por los resultados de la causalidad no paramétrica basada en ondículas. El estudio revela implicaciones sustanciales para los bancos centrales y las diversas partes interesadas, incluidos los importadores y exportadores individuales y corporativos. Estos resultados subrayan la importancia de la gestión estratégica para contrarrestar las fluctuaciones monetarias y reforzar la confianza de los inversores en el progreso económico.

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  • Sprache:
  • Spanisch
  • ISBN:
  • 9786207216048
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 60
  • Veröffentlicht:
  • 29. Februar 2024
  • Abmessungen:
  • 150x4x220 mm.
  • Gewicht:
  • 107 g.
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Beschreibung von Monedas y materias primas a presión en el África subsahariana

El libro profundiza en la estructura de interdependencia y las capacidades predictivas de las materias primas en divisas de alta presión, como Ghana, Malawi, Gambia y Madagascar, desde enero de 2015 hasta diciembre de 2023, utilizando los algoritmos wavelet bivariante, parcial y multivariante. La investigación identifica los patrones de dependencia asimétrica entre los mercados muestreados. En particular, GHS y MGA emergen como divisas impulsadas negativamente tanto por las exportaciones como por las importaciones, con una predictibilidad pronunciada, especialmente durante la era de la crisis sanitaria mundial. La validación de los algoritmos parciales y multivariantes revela una menor capacidad de predicción en los parciales y una mayor capacidad de predicción sistémica en los multivariantes. Dentro de los subsistemas malauí y malgache, el crudo y el maíz muestran comportamientos rezagados y protagónicos, corroborados por los resultados de la causalidad no paramétrica basada en ondículas. El estudio revela implicaciones sustanciales para los bancos centrales y las diversas partes interesadas, incluidos los importadores y exportadores individuales y corporativos. Estos resultados subrayan la importancia de la gestión estratégica para contrarrestar las fluctuaciones monetarias y reforzar la confianza de los inversores en el progreso económico.

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