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Nonlinear Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization

von Neculai Andrei

enthalten in Springer Optimization and Its Applications-Reihe

Nonlinear Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization von Neculai Andrei Sie sparen 12% des UVP sparen 12%
Über Nonlinear Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization

Two approaches are known for solving large-scale unconstrained optimization problems-the limited-memory quasi-Newton method (truncated Newton method) and the conjugate gradient method.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9783030429522
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 498
  • Veröffentlicht:
  • 24 Juni 2021
  • Ausgabe:
  • 12020
  • Abmessungen:
  • 155x235x0 mm.
  • Gewicht:
  • 801 g.
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Über Neculai Andrei

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Beschreibung von Nonlinear Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization

Two approaches are known for solving large-scale unconstrained optimization problems-the limited-memory quasi-Newton method (truncated Newton method) and the conjugate gradient method.

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