Obescwechiwanie izobrazhenij s pomosch'ü adaptiwnogo fil'tra

Vizual'naq informaciq, peredawaemaq w wide cifrowyh izobrazhenij, stanowitsq odnim iz osnownyh metodow kommunikacii w sowremennuü äpohu, odnako izobrazhenie, poluchennoe posle peredachi, chasto bywaet isporcheno shumami. Poluchennoe izobrazhenie nuzhdaetsq w obrabotke, prezhde chem ego mozhno budet ispol'zowat' w prilozheniqh. Obescwechiwanie izobrazheniq wklüchaet w sebq manipulqcii s dannymi izobrazheniq dlq polucheniq wizual'no wysokokachestwennogo izobrazheniq. V dannoj dissertacii rassmatriwaütsq suschestwuüschie algoritmy obescwechiwaniq, takie kak srednij fil'tr, mediannyj fil'tr, lokal'nyj adaptiwnyj fil'tr i algoritm tonkoj fil'tracii dwumernyh blokow s naimen'shim srednim kwadratom (TDBLMS), i prowoditsq ih srawnitel'noe issledowanie. Ispol'zuütsq razlichnye modeli shuma, wklüchaq additiwnye i mul'tiplikatiwnye tipy. Sredi nih gaussowskij shum, shum soli i perca, spekl-shum i puassonowskij shum. Vybor algoritma obescwechiwaniq zawisit ot oblasti primeneniq. Poätomu neobhodimo znat', kakoj shum prisutstwuet na izobrazhenii, chtoby wybrat' podhodqschij algoritm denuazinga. Podhod TDBLMS nahodit primenenie pri denuazirowanii razlichnyh izobrazhenij, powrezhdennyh additiwnym i mul'tiplikatiwnym shumom.