Obnaruzhenie i segmentaciq sornqkow s pomosch'ü glubokogo obucheniq

V poslednee wremq, kogda sistemy awtomatizacii priobretaüt perwostepennoe znachenie dlq cifrowizacii mira, sel'skoe hozqjstwo igraet wazhnuü rol' w razwitii indijskoj äkonomiki. Obnaruzhenie i segmentaciq sornyh rastenij qwlqetsq nowoj issledowatel'skoj problemoj w oblasti sel'skogo hozqjstwa. V dannoj rabote predstawlen modul' segmentacii sornqkow. Modul' klassifikacii sornqkow trebuet wypolneniq zadachi obrabotki izobrazheniq dlq obnaruzheniq nalichiq nejronnoj seti dlq obrabotki izobrazheniq i razlichnyh klassifikatorow, takih kak sluchajnyj les, derewo reshenij, SVM, ispol'zuemyh dlq klassifikacii izobrazheniq. Modul' segmentacii ispol'zuet arhitekturu U-Net i plotnyj CRF dlq postobrabotki, chtoby sdelat' granicy ob#ekta bolee chetkimi. Proizwoditel'nost' klassifikatorow oceniwaetsq s pomosch'ü standartnyh ocenochnyh metrik.