Optimal'nyj peretok moschnosti s ogranicheniqmi po bezopasnosti

V dannoj rabote dlq resheniq zadachi optimal'nogo peretoka moschnosti i zadachi optimal'nogo peretoka moschnosti s ogranicheniqmi po bezopasnosti byli ispol'zowany razlichnye metaäwristicheskie metody. V osnownom zdes' rassmatriwaetsq problema optimal'nogo peretoka moschnosti s ispol'zowaniem geneticheskogo algoritma, algoritma Shuffled Frog Leap, algoritma Big BangBig Crunch i algoritma Jaya. Analiz i ranzhirowanie nepredwidennyh situacij takzhe byli wypolneny dlq sistemy s 30 shinami IEEE. Dalee dlq resheniq zadachi optimal'nogo peretoka moschnosti s ogranicheniqmi po bezopasnosti ispol'zuütsq razlichnye metaäwristicheskie metody. Dlq zadachi optimal'nogo peretoka moschnosti celewoj funkciej qwlqetsq minimizaciq summarnyh zatrat na topliwo pri soblüdenii opredelennyh ogranichenij, testirowanie prowodilos' na standartnoj testowoj sisteme IEEE-30 i testowoj sisteme IEEE-57 w srede MATLAB. Srawniwaütsq rezul'taty testirowaniq razlichnyh algoritmow. Modificirowannyj algoritm Big Bang-Big Crunch i algoritm Jaya rabotaüt luchshe ostal'nyh algoritmow, no algoritmy Jaya trebuüt bol'shego wremeni shodimosti.