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Optimización paramétrica de la operación de torneado mediante el método de Taguchi

Optimización paramétrica de la operación de torneado mediante el método de Taguchivon Rajeev Ranjan Sie sparen 15% des UVP sparen 15%
Über Optimización paramétrica de la operación de torneado mediante el método de Taguchi

Este libro trata de un estudio experimental de torneado en acero inoxidable austenítico de grado AISI 202. El objetivo es optimizar los parámetros de mecanizado para minimizar la rugosidad superficial y maximizar la MRR para los materiales de trabajo seleccionados en el dominio elegido del experimento. El experimento se ha realizado en una matriz experimental de Taguchi L9. La relación entre los parámetros de mecanizado y las variables de respuesta se ha modelado y analizado mediante el gráfico de optimización. Se utilizó el análisis de la varianza (ANOVA) para investigar la importancia de estos parámetros sobre las variables de respuesta, y para determinar una ecuación de regresión para las variables de respuesta con los parámetros de mecanizado como variables independientes, con la ayuda de un modelo cuadrático. Se obtuvieron los efectos principales y los gráficos de interacción del ANOVA y se estudiaron junto con los gráficos de contorno y de superficie 3D.

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  • Sprache:
  • Spanisch
  • ISBN:
  • 9786204827841
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 56
  • Veröffentlicht:
  • 2. Juni 2022
  • Abmessungen:
  • 150x4x220 mm.
  • Gewicht:
  • 102 g.
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Beschreibung von Optimización paramétrica de la operación de torneado mediante el método de Taguchi

Este libro trata de un estudio experimental de torneado en acero inoxidable austenítico de grado AISI 202. El objetivo es optimizar los parámetros de mecanizado para minimizar la rugosidad superficial y maximizar la MRR para los materiales de trabajo seleccionados en el dominio elegido del experimento. El experimento se ha realizado en una matriz experimental de Taguchi L9. La relación entre los parámetros de mecanizado y las variables de respuesta se ha modelado y analizado mediante el gráfico de optimización. Se utilizó el análisis de la varianza (ANOVA) para investigar la importancia de estos parámetros sobre las variables de respuesta, y para determinar una ecuación de regresión para las variables de respuesta con los parámetros de mecanizado como variables independientes, con la ayuda de un modelo cuadrático. Se obtuvieron los efectos principales y los gráficos de interacción del ANOVA y se estudiaron junto con los gráficos de contorno y de superficie 3D.

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