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Ottimizzazione parametrica dell'operazione di tornitura con il metodo taguchi

Ottimizzazione parametrica dell'operazione di tornitura con il metodo taguchivon Rajeev Ranjan Sie sparen 15% des UVP sparen 15%
Über Ottimizzazione parametrica dell'operazione di tornitura con il metodo taguchi

Questo libro si occupa di uno studio sperimentale di tornitura su acciaio inossidabile austenitico di grado AISI 202. L'obiettivo è ottimizzare i parametri di lavorazione in modo da minimizzare la rugosità superficiale e massimizzare il MRR per i materiali di lavoro selezionati nel dominio scelto per l'esperimento. L'esperimento è stato condotto in una matrice sperimentale di Taguchi L9. La relazione tra i parametri di lavorazione e le variabili di risposta è stata modellata e analizzata utilizzando il grafico di ottimizzazione. L'analisi della varianza (ANOVA) è stata utilizzata per indagare la significatività di questi parametri sulle variabili di risposta e per determinare un'equazione di regressione per le variabili di risposta con i parametri di lavorazione come variabili indipendenti, con l'aiuto di un modello quadratico. Gli effetti principali e i grafici di interazione dell'ANOVA sono stati ottenuti e studiati insieme ai grafici dei contorni e delle superfici 3D.

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  • Sprache:
  • Italienisch
  • ISBN:
  • 9786204827988
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 56
  • Veröffentlicht:
  • 2. Juni 2022
  • Abmessungen:
  • 150x4x220 mm.
  • Gewicht:
  • 102 g.
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Beschreibung von Ottimizzazione parametrica dell'operazione di tornitura con il metodo taguchi

Questo libro si occupa di uno studio sperimentale di tornitura su acciaio inossidabile austenitico di grado AISI 202. L'obiettivo è ottimizzare i parametri di lavorazione in modo da minimizzare la rugosità superficiale e massimizzare il MRR per i materiali di lavoro selezionati nel dominio scelto per l'esperimento. L'esperimento è stato condotto in una matrice sperimentale di Taguchi L9. La relazione tra i parametri di lavorazione e le variabili di risposta è stata modellata e analizzata utilizzando il grafico di ottimizzazione. L'analisi della varianza (ANOVA) è stata utilizzata per indagare la significatività di questi parametri sulle variabili di risposta e per determinare un'equazione di regressione per le variabili di risposta con i parametri di lavorazione come variabili indipendenti, con l'aiuto di un modello quadratico. Gli effetti principali e i grafici di interazione dell'ANOVA sono stati ottenuti e studiati insieme ai grafici dei contorni e delle superfici 3D.

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