Plantas medicinales: Hacia la optimización y predicción del rendimiento de los fármacos

Las plantas medicinales se utilizan como medicamentos en todo el mundo desde hace siglos. Sin embargo, el reciente aumento de la demanda de medicamentos a base de plantas en el mercado mundial no puede satisfacerse debido a limitaciones que deben abordarse de inmediato para su comercialización efectiva. Por lo tanto, una alternativa viable a largo plazo para superar los problemas inherentes es optar por el cultivo doméstico intensivo. Sin embargo, el imperativo inmediato es estudiar el efecto de los factores ambientales y bióticos que afectan a la calidad y el rendimiento de los fitoquímicos en condiciones naturales. Esta revisión resume una lista de fármacos derivados de diferentes fuentes vegetales, el papel de los diferentes factores que influyen en su producción con ejemplos relevantes. También hemos analizado críticamente algunos de estos factores que pueden ser controlados en condiciones de invernadero para la producción de plantas con altos niveles de fitoquímicos deseados. Además, la revisión también hace hincapié en la importancia de desarrollar modelos como la red neuronal artificial (RNA) y la regresión lineal múltiple (MLR) para la optimización y predicción del rendimiento de fármacos en cualquier situación, ya sea en condiciones naturales de campo o en condiciones controladas de invernadero.