Previsão das despesas turísticas através da análise de dados.

A análise de dados massivos, também conhecida como "Big Data", baseia-se no armazenamento e posterior quantificação e tratamento de grandes quantidades de informação com o objetivo de obter tendências e regularidades. No domínio económico, a análise de dados permite, entre outras coisas, analisar os factores de uma atividade económica que têm maior impacto nos seus resultados. Desta forma, é possível obter previsões com um maior grau de confiança do efeito das diferentes decisões empresariais possíveis, permitindo otimizar o caminho a seguir em busca do sucesso comercial. Este facto confere frequentemente às empresas que o aplicam uma vantagem competitiva sobre as que não o fazem. O objetivo deste trabalho é criar modelos preditivos do gasto turístico em Espanha. Para o efeito, utilizámos dados do inquérito EGATUR, uma base de dados que fornece informações detalhadas sobre os turistas que viajam para Espanha. Os dados utilizados estão distribuídos por um período de dois anos. E para o mesmo, foram utilizados algoritmos de Regressão Linear (LR), K Nearest Neighbours (KNN), Random Forest (RF), Support Vetor Machine (SVM) e Deep Learning (DL).