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Primer on Reproducing Kernel Hilbert Spaces

Über Primer on Reproducing Kernel Hilbert Spaces

Offers a gentle and novel introduction to Reproducing Kernel Hilbert Spaces theory. The book also presents several classical applications, and concludes by focusing on recent developments in the machine learning literature concerning embeddings of random variables.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9781680830927
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 144
  • Veröffentlicht:
  • 18. Dezember 2015
  • Abmessungen:
  • 234x156x8 mm.
  • Gewicht:
  • 213 g.
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Beschreibung von Primer on Reproducing Kernel Hilbert Spaces

Offers a gentle and novel introduction to Reproducing Kernel Hilbert Spaces theory. The book also presents several classical applications, and concludes by focusing on recent developments in the machine learning literature concerning embeddings of random variables.

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