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Recomendación de productos y aprendizaje electrónico adaptativo

Recomendación de productos y aprendizaje electrónico adaptativovon Peter MacDonald Sie sparen 16% des UVP sparen 16%
Über Recomendación de productos y aprendizaje electrónico adaptativo

Conectar y comercializar eficazmente los productos con los consumidores en línea es uno de los retos a los que se enfrentan las empresas hoy en día. Esta plataforma está diseñada para educar y ayudar a los usuarios en el proceso de selección de productos y proporcionar una personalización en un ámbito en el que el conocimiento de los expertos es importante para hacer coincidir las necesidades del cliente con las características del producto. El sistema utiliza varias estrategias diseñadas para involucrar al usuario con el fin de retener y estimular progresivamente el interés en el área del producto. El sistema inteligente hace coincidir a los usuarios con las recomendaciones de productos adecuadas, mientras que el aprendizaje electrónico adaptativo mejora la comprensión del producto proporcionando una experiencia interactiva y evolutiva al usuario. Los aspectos de las redes sociales se incorporan al proceso de emparejamiento y recomendación de productos. El diseño modular de la plataforma permite una extensión independiente de la aplicación a los sistemas de comercio electrónico existentes. El sector al que va dirigida la plataforma es el de los consumidores de vino, en el que la educación y el conocimiento son factores importantes en el proceso de selección de productos debido a su gran complejidad.

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  • Sprache:
  • Spanisch
  • ISBN:
  • 9786204801971
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 96
  • Veröffentlicht:
  • 26. Mai 2022
  • Abmessungen:
  • 150x6x220 mm.
  • Gewicht:
  • 161 g.
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Beschreibung von Recomendación de productos y aprendizaje electrónico adaptativo

Conectar y comercializar eficazmente los productos con los consumidores en línea es uno de los retos a los que se enfrentan las empresas hoy en día. Esta plataforma está diseñada para educar y ayudar a los usuarios en el proceso de selección de productos y proporcionar una personalización en un ámbito en el que el conocimiento de los expertos es importante para hacer coincidir las necesidades del cliente con las características del producto. El sistema utiliza varias estrategias diseñadas para involucrar al usuario con el fin de retener y estimular progresivamente el interés en el área del producto. El sistema inteligente hace coincidir a los usuarios con las recomendaciones de productos adecuadas, mientras que el aprendizaje electrónico adaptativo mejora la comprensión del producto proporcionando una experiencia interactiva y evolutiva al usuario. Los aspectos de las redes sociales se incorporan al proceso de emparejamiento y recomendación de productos. El diseño modular de la plataforma permite una extensión independiente de la aplicación a los sistemas de comercio electrónico existentes. El sector al que va dirigida la plataforma es el de los consumidores de vino, en el que la educación y el conocimiento son factores importantes en el proceso de selección de productos debido a su gran complejidad.

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