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Résolution numérique de systèmes d'équations et méthode des moindres carrés

Résolution numérique de systèmes d'équations et méthode des moindres carrésvon Giovanni Alcocer Sie sparen 15% des UVP sparen 15%
Über Résolution numérique de systèmes d'équations et méthode des moindres carrés

Ce livre est conçu comme un guide avancé des méthodes numériques appliquées à la science. Il couvre les thèmes suivants des méthodes numériques pratiques : résolution de systèmes d'équations : Gauss, Gauss-Jordan, Cramer, matrice inverse, Jacobi, Gauss-Seidel, Gauss-Seidel avec relaxation, méthode des moindres carrés pour un ajustement polynomial (analyse de régression), covariance elliptique, méthode des moindres carrés en relation avec le maximum de vraisemblance, covariance elliptique et détermination de l'équation de calibrage de l'énergie (K¿), loi de Moseley. Il s'agit notamment de la dérivation de nombreuses formules pour clarifier les concepts des méthodes numériques appliquées en science. Nous espérons que ce livre couvrira tous les besoins des étudiants pour comprendre les principes fondamentaux des méthodes numériques et qu'il suscitera leur intérêt et leur motivation pour ce sujet.

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  • Sprache:
  • Französisch
  • ISBN:
  • 9786204886602
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 64
  • Veröffentlicht:
  • 22. Juni 2022
  • Abmessungen:
  • 150x4x220 mm.
  • Gewicht:
  • 113 g.
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Beschreibung von Résolution numérique de systèmes d'équations et méthode des moindres carrés

Ce livre est conçu comme un guide avancé des méthodes numériques appliquées à la science. Il couvre les thèmes suivants des méthodes numériques pratiques : résolution de systèmes d'équations : Gauss, Gauss-Jordan, Cramer, matrice inverse, Jacobi, Gauss-Seidel, Gauss-Seidel avec relaxation, méthode des moindres carrés pour un ajustement polynomial (analyse de régression), covariance elliptique, méthode des moindres carrés en relation avec le maximum de vraisemblance, covariance elliptique et détermination de l'équation de calibrage de l'énergie (K¿), loi de Moseley. Il s'agit notamment de la dérivation de nombreuses formules pour clarifier les concepts des méthodes numériques appliquées en science. Nous espérons que ce livre couvrira tous les besoins des étudiants pour comprendre les principes fondamentaux des méthodes numériques et qu'il suscitera leur intérêt et leur motivation pour ce sujet.

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