Segmentaciq izobrazheniq mozga s ispol'zowaniem klasterizacii K-srednih w preobrazowanii ottenka

Predlozhen äffektiwnyj metod tochnoj segmentacii normal'nyh i patologicheskih tkanej na MRT-izobrazheniqh golownogo mozga. Predlagaemyj metod segmentacii perwonachal'no wypolnqet process klassifikacii s ispol'zowaniem klasterizacii K-srednih. Jeto predlagaet podhod wirusa prostogo gerpesa dlq klassifikacii magnitno-rezonansnyh izobrazhenij golownogo mozga (MRT) na osnowe algoritma segmentacii klasterizacii K-srednih s preobrazowaniem cweta. Segmentaciq izobrazhenij zanimaet wazhnoe mesto w oblasti obrabotki izobrazhenij. Jeto stanowitsq bolee wazhnym pri rabote s medicinskimi izobrazheniqmi. Horosho izwestnoj problemoj segmentacii w MRT qwlqetsq zadacha markirowki woxelej w sootwetstwii s ih tipom tkani, wklüchaq beloe weschestwo, seroe weschestwo, spinnomozgowuü zhidkost', a inogda i patologicheskie tkani, takie kak opuhol' i t. d. V ätoj dissertacii opisan äffektiwnyj metod awtomaticheskoj segmentacii opuholej golownogo mozga.