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Síntesis y aplicación computacional de la quinoleína

Síntesis y aplicación computacional de la quinoleínavon Dhaval B. Patel Sie sparen 21% des UVP sparen 21%
Über Síntesis y aplicación computacional de la quinoleína

En resumen, este trabajo demuestra el diseño, síntesis y evaluación biológica de nuevos tiosemicarbazidas híbridos de ácido 2-(2-clorofenil)quinolina-4-carboxílico. Se evaluó la actividad biológica in vitro de los derivados sintetizados. La mayoría de los compuestos mostraron una excelente actividad frente a bacterias grampositivas en comparación con bacterias gramnegativas. La actividad biológica y los resultados de docking de los derivados de quinolina constituyen una interesante pista para el desarrollo de fármacos. Los parámetros ADME-Tox calculados sugieren buenas propiedades farmacocinéticas. Estos estudios revelan que las moléculas activas se utilizan como placa término para el desarrollo de agentes biológicos activos. Simulación de dinámica molecular se puede concluir que MD puede ser implementado con éxito para el desarrollo de nuevos fármacos y varias moléculas inhibidoras prometedoras.

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  • Sprache:
  • Spanisch
  • ISBN:
  • 9786205932018
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 64
  • Veröffentlicht:
  • 25 April 2023
  • Abmessungen:
  • 150x4x220 mm.
  • Gewicht:
  • 113 g.
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Beschreibung von Síntesis y aplicación computacional de la quinoleína

En resumen, este trabajo demuestra el diseño, síntesis y evaluación biológica de nuevos tiosemicarbazidas híbridos de ácido 2-(2-clorofenil)quinolina-4-carboxílico. Se evaluó la actividad biológica in vitro de los derivados sintetizados. La mayoría de los compuestos mostraron una excelente actividad frente a bacterias grampositivas en comparación con bacterias gramnegativas. La actividad biológica y los resultados de docking de los derivados de quinolina constituyen una interesante pista para el desarrollo de fármacos. Los parámetros ADME-Tox calculados sugieren buenas propiedades farmacocinéticas. Estos estudios revelan que las moléculas activas se utilizan como placa término para el desarrollo de agentes biológicos activos. Simulación de dinámica molecular se puede concluir que MD puede ser implementado con éxito para el desarrollo de nuevos fármacos y varias moléculas inhibidoras prometedoras.

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