Sistema de alerta de somnolencia mediante OpenCV

Hoy en día, cada vez son más las profesiones que requieren concentración a largo plazo. Los conductores deben vigilar atentamente la carretera para poder reaccionar inmediatamente ante imprevistos. La fatiga del conductor suele ser la causa directa de muchos accidentes de tráfico. Por eso es necesario desarrollar un sistema que detecte y notifique al conductor un mal estado psicofísico, lo que puede reducir significativamente el número de accidentes de tráfico debidos a la fatiga. Sin embargo, el desarrollo de tales sistemas implica muchas dificultades en relación con una identificación rápida y relevante del cansancio del conductor. Una de las perspectivas técnicas para implementar la detección del cansancio del conductor es utilizar un enfoque basado en la visión. Varios estudios han demostrado que la somnolencia y la fatiga son causas importantes de accidentes de tráfico. En este sentido, se propone un módulo para el Sistema Avanzado de Asistencia al Conductor con el fin de reducir el número de accidentes causados por el cansancio de los conductores y aumentar así la seguridad del transporte. Este sistema se ocupa de la detección automática de la somnolencia del conductor basándose en información visual y aprendizaje automático. Proponemos un algoritmo para localizar, rastrear y analizar la cara y los ojos del conductor, que es una medida de somnolencia respaldada científicamente.