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Sistema de control de tráfico dinámico detectando la densidad del tráfico en vivo

Sistema de control de tráfico dinámico detectando la densidad del tráfico en vivovon Rakesh Salakapuri Sie sparen 19% des UVP sparen 19%
Über Sistema de control de tráfico dinámico detectando la densidad del tráfico en vivo

La congestión del tráfico es un problema importante, sobre todo en las naciones en crecimiento; para hacerle frente, se han desarrollado varios modelos de sistema de tráfico. Para lograr un sistema de transporte inteligente, se recomienda un nuevo marco que evite los atascos.Un marco único llamado paradigma de detección de bordes y detección de objetos en movimiento(EDAMOD), que utiliza tácticas combinadas de detección de bordes y detección de objetos en movimiento para organizar el tráfico en los cruces de señales de tráfico, dividiendo la ROI en 2 partes. En la primera región implementa ED y en la región 2 emplea MOD. Empleando el novedoso método propuesto, las imágenes de tráfico en directo se utilizan como entrada al modelo propuesto para calcular los valores de densidad de tráfico de las tramas de tráfico en directo. El algoritmo EDAMOD es una técnica novedosa que maneja eficazmente tanto las tramas estáticas como las dinámicas.

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  • Sprache:
  • Spanisch
  • ISBN:
  • 9786206883234
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 168
  • Veröffentlicht:
  • 27. November 2023
  • Abmessungen:
  • 150x11x220 mm.
  • Gewicht:
  • 268 g.
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Beschreibung von Sistema de control de tráfico dinámico detectando la densidad del tráfico en vivo

La congestión del tráfico es un problema importante, sobre todo en las naciones en crecimiento; para hacerle frente, se han desarrollado varios modelos de sistema de tráfico. Para lograr un sistema de transporte inteligente, se recomienda un nuevo marco que evite los atascos.Un marco único llamado paradigma de detección de bordes y detección de objetos en movimiento(EDAMOD), que utiliza tácticas combinadas de detección de bordes y detección de objetos en movimiento para organizar el tráfico en los cruces de señales de tráfico, dividiendo la ROI en 2 partes. En la primera región implementa ED y en la región 2 emplea MOD. Empleando el novedoso método propuesto, las imágenes de tráfico en directo se utilizan como entrada al modelo propuesto para calcular los valores de densidad de tráfico de las tramas de tráfico en directo. El algoritmo EDAMOD es una técnica novedosa que maneja eficazmente tanto las tramas estáticas como las dinámicas.

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