Techniques d'exploration de données

Le livre enseigne les concepts d'exploration de données et son contenu n'est associé à aucun langage de programmation. On peut donc adopter ce livre indépendamment du fait que l'on veuille apprendre/enseigner des concepts de data mining, etc. Le livre couvre des sujets importants tels que le prétraitement des données, la classification, le regroupement, les données déséquilibrées, la détection des anomalies (c'est-à-dire les données bruitées, les observations qui ne correspondent pas à la distribution normale, les valeurs aberrantes, etc).