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Tecniche avanzate di elaborazione delle immagini per applicazioni di telerilevamento

Über Tecniche avanzate di elaborazione delle immagini per applicazioni di telerilevamento

L'obiettivo principale di questo libro è quello di proporre un approccio sistematico per stimare la resa delle colture (Paddy, Groundnut) per applicazioni di telerilevamento utilizzando le immagini satellitari NOAA e Landsat 8. In generale, le immagini ricevute sono di natura rumorosa. Per affrontare questo problema, sono state proposte e discusse in dettaglio tecniche di denoising basate sul dominio spaziale e della frequenza, implementate sia sulle immagini NOAA che su quelle Landsat 8. In seguito, in questo libro, sono stati proposti modelli empirici di stima della resa delle colture sia per i dati satellitari NOAA che per quelli Landsat 8, per stimare la resa delle colture di risone e di arachidi con le immagini di telerilevamento e i parametri meteorologici. Si può quindi affermare che questo lavoro di ricerca può essere utilizzato come opinione secondaria nella stima della resa delle colture nell'area di studio.

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  • Sprache:
  • Italienisch
  • ISBN:
  • 9786206552536
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 164
  • Veröffentlicht:
  • 13. Oktober 2023
  • Abmessungen:
  • 150x10x220 mm.
  • Gewicht:
  • 262 g.
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Beschreibung von Tecniche avanzate di elaborazione delle immagini per applicazioni di telerilevamento

L'obiettivo principale di questo libro è quello di proporre un approccio sistematico per stimare la resa delle colture (Paddy, Groundnut) per applicazioni di telerilevamento utilizzando le immagini satellitari NOAA e Landsat 8. In generale, le immagini ricevute sono di natura rumorosa. Per affrontare questo problema, sono state proposte e discusse in dettaglio tecniche di denoising basate sul dominio spaziale e della frequenza, implementate sia sulle immagini NOAA che su quelle Landsat 8. In seguito, in questo libro, sono stati proposti modelli empirici di stima della resa delle colture sia per i dati satellitari NOAA che per quelli Landsat 8, per stimare la resa delle colture di risone e di arachidi con le immagini di telerilevamento e i parametri meteorologici. Si può quindi affermare che questo lavoro di ricerca può essere utilizzato come opinione secondaria nella stima della resa delle colture nell'area di studio.

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