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Training the Archive

Über Training the Archive

Die Publikation "Training the Archive" fasst die Ergebnisse des gleichnamigen Forschungsprojekts am Ludwig Forum Aachen zusammen, das zwischen 2020 und 2023 in Zusammenarbeit stattfand. Das Buch beinhaltet Interviews mit Expert*innen aus dem Feld der Künstlichen Intelligenz, eine Materialsammlung in Form von Bildern, Informationen zu Prototypen und Dokumentationen der begleitenden Laborausstellung und Fachkonferenz. "Training the Archive" legt dabei Schwerpunkte auf eine Übertragung von maschinellen Lernverfahren auf die kuratorische Praxis und auf die Untersuchung, inwieweit algorithmische Modelle die Sammlungserschließung unterstützen können. Text: D. Bönisch, Nick Couldry, Elisa Giardina Papa, Adam Harvey, Mar Hicks, Mél Hogan, F. Hunger, Moritz Ibing, Maya Indira Ganesh, Leif Kobbelt, Isaak Lim, Ulises Mejias, Matteo Pasquinelli, Gabriel Pereira, Anna Ridler, Alexa Steinbrück, Giulia Taurino, Magda Tyzlik-Carver.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9783753305660
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 213
  • Veröffentlicht:
  • 15. Januar 2024
  • Abmessungen:
  • 194x20x275 mm.
  • Gewicht:
  • 662 g.
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Beschreibung von Training the Archive

Die Publikation "Training the Archive" fasst die Ergebnisse des gleichnamigen Forschungsprojekts am Ludwig Forum Aachen zusammen, das zwischen 2020 und 2023 in Zusammenarbeit stattfand. Das Buch beinhaltet Interviews mit Expert*innen aus dem Feld der Künstlichen Intelligenz, eine Materialsammlung in Form von Bildern, Informationen zu Prototypen und Dokumentationen der begleitenden Laborausstellung und Fachkonferenz. "Training the Archive" legt dabei Schwerpunkte auf eine Übertragung von maschinellen Lernverfahren auf die kuratorische Praxis und auf die Untersuchung, inwieweit algorithmische Modelle die Sammlungserschließung unterstützen können.
Text: D. Bönisch, Nick Couldry, Elisa Giardina Papa, Adam Harvey, Mar Hicks, Mél Hogan, F. Hunger, Moritz Ibing, Maya Indira Ganesh, Leif Kobbelt, Isaak Lim, Ulises Mejias, Matteo Pasquinelli, Gabriel Pereira, Anna Ridler, Alexa Steinbrück, Giulia Taurino, Magda Tyzlik-Carver.

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