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Um estudo computacional da Diabetes Mellitus

Um estudo computacional da Diabetes Mellitusvon Deepak Kumar Sie sparen 18% des UVP sparen 18%
Über Um estudo computacional da Diabetes Mellitus

A diabetes mellitus é considerada uma das doenças cruciais entre outras doenças que influenciam um grande número de indivíduos e que crescem a um ritmo experimental em todo o mundo. Existem muitas razões para a diabetes que incluem a dieta e a falta de atividade física. Um dos sistemas de controlo fisiológico mais complicados e cruciais nos seres humanos é o sistema regulador da glucose-insulina. Os efeitos hormonais biológicos, que causam a homeostase da glucose no corpo humano para a regulação dos níveis de glucose-insulina em valores normais, são considerados como parâmetros nestes modelos. Devido a questões morais, limitações fisiológicas e elevados custos da experimentação humana, a modelação matemática é uma abordagem bem conhecida na aquisição de dados fiáveis para a doença de uma forma segura e prática. Neste trabalho, foram propostos novos modelos matemáticos do sistema regulador da glucose-insulina com a ajuda de equações diferenciais e técnicas estatísticas, tendo em conta parâmetros da vida real, como efeitos hormonais biológicos, etc.

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  • Sprache:
  • Portugiesisch
  • ISBN:
  • 9786207071326
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 100
  • Veröffentlicht:
  • 20. Januar 2024
  • Abmessungen:
  • 150x7x220 mm.
  • Gewicht:
  • 167 g.
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Beschreibung von Um estudo computacional da Diabetes Mellitus

A diabetes mellitus é considerada uma das doenças cruciais entre outras doenças que influenciam um grande número de indivíduos e que crescem a um ritmo experimental em todo o mundo. Existem muitas razões para a diabetes que incluem a dieta e a falta de atividade física. Um dos sistemas de controlo fisiológico mais complicados e cruciais nos seres humanos é o sistema regulador da glucose-insulina. Os efeitos hormonais biológicos, que causam a homeostase da glucose no corpo humano para a regulação dos níveis de glucose-insulina em valores normais, são considerados como parâmetros nestes modelos. Devido a questões morais, limitações fisiológicas e elevados custos da experimentação humana, a modelação matemática é uma abordagem bem conhecida na aquisição de dados fiáveis para a doença de uma forma segura e prática. Neste trabalho, foram propostos novos modelos matemáticos do sistema regulador da glucose-insulina com a ajuda de equações diferenciais e técnicas estatísticas, tendo em conta parâmetros da vida real, como efeitos hormonais biológicos, etc.

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