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Un libro sulla compressione del segnale dell'elettrocardiogramma attraverso PCA e SVD

Un libro sulla compressione del segnale dell'elettrocardiogramma attraverso PCA e SVDvon Mridul Kumar Mathur Sie sparen 16% des UVP sparen 16%
Über Un libro sulla compressione del segnale dell'elettrocardiogramma attraverso PCA e SVD

L'ECG è un metodo elettronico per registrare il battito cardiaco del paziente. La caratteristica del battito cardiaco è determinata dalla curva PQRST. L'applicazione di ulteriori derivazioni durante la registrazione dei segnali ECG richiede frequenze di campionamento più elevate e una risoluzione più fine dell'ampiezza, mentre per i segnali non cardiaci, come la pressione sanguigna e la respirazione, è necessaria un'enorme quantità di spazio di archiviazione. Per la trasmissione veloce dei segnali ECG attraverso la rete wireless, dall'ambulanza all'ospedale, alle reti telefoniche e ospedaliere, non è possibile fare a meno di comprimerli. Per la compressione dei dati ECG sono stati applicati i metodi PCA (Principal Component Analysis) e SVD (Singular Value Decomposition). Il database delle aritmie MIT-BIH a due derivazioni e il database Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) a quindici derivazioni sono stati compressi e la qualità del segnale ricostruito è stata valutata in base alla differenza quadratica media percentuale (PRD) e al rapporto di compressione (CR). Il segnale ECG viene ricostruito utilizzando un numero diverso di vettori autogeni. Con questo metodo si ottiene un CR di 4,26 e un PRD di 8,1944 per il segnale ECG a 2 derivazioni.

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  • Sprache:
  • Italienisch
  • ISBN:
  • 9786207124442
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 80
  • Veröffentlicht:
  • 31. Januar 2024
  • Abmessungen:
  • 150x6x220 mm.
  • Gewicht:
  • 137 g.
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Beschreibung von Un libro sulla compressione del segnale dell'elettrocardiogramma attraverso PCA e SVD

L'ECG è un metodo elettronico per registrare il battito cardiaco del paziente. La caratteristica del battito cardiaco è determinata dalla curva PQRST. L'applicazione di ulteriori derivazioni durante la registrazione dei segnali ECG richiede frequenze di campionamento più elevate e una risoluzione più fine dell'ampiezza, mentre per i segnali non cardiaci, come la pressione sanguigna e la respirazione, è necessaria un'enorme quantità di spazio di archiviazione. Per la trasmissione veloce dei segnali ECG attraverso la rete wireless, dall'ambulanza all'ospedale, alle reti telefoniche e ospedaliere, non è possibile fare a meno di comprimerli. Per la compressione dei dati ECG sono stati applicati i metodi PCA (Principal Component Analysis) e SVD (Singular Value Decomposition). Il database delle aritmie MIT-BIH a due derivazioni e il database Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) a quindici derivazioni sono stati compressi e la qualità del segnale ricostruito è stata valutata in base alla differenza quadratica media percentuale (PRD) e al rapporto di compressione (CR). Il segnale ECG viene ricostruito utilizzando un numero diverso di vettori autogeni. Con questo metodo si ottiene un CR di 4,26 e un PRD di 8,1944 per il segnale ECG a 2 derivazioni.

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