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Un modello di Riservazione Individuale Multistato a Tempo Discreto

Un modello di Riservazione Individuale Multistato a Tempo Discretovon Marco Spina Sie sparen 14% des UVP sparen 14%
Über Un modello di Riservazione Individuale Multistato a Tempo Discreto

Con questo lavoro l'autore propone l¿utilizzo operativo di un approccio Micro-Level ai fini della stima della riserva per sinistri accaduti e non ancora pagati basata sull'applicazione empirica su dati reali di una compagnia Non-Life Italiana. L¿analisi dei risultati ottenuti è accompagna da un confronto con i principali modelli Macro-Level sia in termini di valore atteso che di Prediction Error. L¿approccio prevede l¿utilizzo del processo Marked Poisson a tempo discreto per il numero di sinistri IBNR e per quanto riguarda la stima degli importi per i sinistri già denunciati a riserva, è proposto l¿utilizzo del rapporto pagato su riservato iniziale come variabile dipendente per la stima dei pagamenti futuri. L¿applicazione del modello è completata con l¿utilizzo della tecnica bootstrapping per la variabilità dei parametri del modello e l¿utilizzo di tecniche di calcolo in parallelo per la simulazione della routine. Nell'elaborato l'autore presenta inoltre un possibile approccio per l¿aggregazione della variabilità nel caso di utilizzo di una pluralità di modelli stocastici per la stima del Prediction Error della riserva sinistri.

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  • Sprache:
  • Italienisch
  • ISBN:
  • 9786202085403
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 80
  • Veröffentlicht:
  • 17. Mai 2018
  • Abmessungen:
  • 150x5x220 mm.
  • Gewicht:
  • 137 g.
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Beschreibung von Un modello di Riservazione Individuale Multistato a Tempo Discreto

Con questo lavoro l'autore propone l¿utilizzo operativo di un approccio Micro-Level ai fini della stima della riserva per sinistri accaduti e non ancora pagati basata sull'applicazione empirica su dati reali di una compagnia Non-Life Italiana. L¿analisi dei risultati ottenuti è accompagna da un confronto con i principali modelli Macro-Level sia in termini di valore atteso che di Prediction Error. L¿approccio prevede l¿utilizzo del processo Marked Poisson a tempo discreto per il numero di sinistri IBNR e per quanto riguarda la stima degli importi per i sinistri già denunciati a riserva, è proposto l¿utilizzo del rapporto pagato su riservato iniziale come variabile dipendente per la stima dei pagamenti futuri. L¿applicazione del modello è completata con l¿utilizzo della tecnica bootstrapping per la variabilità dei parametri del modello e l¿utilizzo di tecniche di calcolo in parallelo per la simulazione della routine. Nell'elaborato l'autore presenta inoltre un possibile approccio per l¿aggregazione della variabilità nel caso di utilizzo di una pluralità di modelli stocastici per la stima del Prediction Error della riserva sinistri.

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