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Validación del qsofa como puntuación de cribado de la sepsis

Validación del qsofa como puntuación de cribado de la sepsisvon Patrick Kasonga Sie sparen 18% des UVP sparen 18%
Über Validación del qsofa como puntuación de cribado de la sepsis

La sepsis es un reto de salud pública mundial. El q-SOFA se propuso durante el 3er consenso sobre sepsis para identificar a los pacientes infectados con un pronóstico desfavorable, pero no ha habido estudios sobre la validación del q-sofa en nuestro entorno. Este estudio de cohortes retrospectivo unicéntrico analizó 51 registros de pacientes hospitalizados desde el 01 de enero de 2014 hasta el 31 de junio de 2018 en el CHN. Se recogieron y analizaron datos demográficos, clínicos, terapéuticos y de resultados. Las variables cualitativas se describieron como frecuencias y proporciones y las variables cuantitativas como medias y desviaciones estándar. Se calculó el AUC para determinar el poder discriminatorio de SIRS y q-sofa en el intervalo de confianza del 95%.La sepsis es un problema real en nuestro medio. La q-sofa puede utilizarse para identificar infecciones con mal pronóstico (sepsis).

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  • Sprache:
  • Spanisch
  • ISBN:
  • 9786206488514
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 80
  • Veröffentlicht:
  • 26. September 2023
  • Abmessungen:
  • 150x5x220 mm.
  • Gewicht:
  • 137 g.
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Beschreibung von Validación del qsofa como puntuación de cribado de la sepsis

La sepsis es un reto de salud pública mundial. El q-SOFA se propuso durante el 3er consenso sobre sepsis para identificar a los pacientes infectados con un pronóstico desfavorable, pero no ha habido estudios sobre la validación del q-sofa en nuestro entorno. Este estudio de cohortes retrospectivo unicéntrico analizó 51 registros de pacientes hospitalizados desde el 01 de enero de 2014 hasta el 31 de junio de 2018 en el CHN. Se recogieron y analizaron datos demográficos, clínicos, terapéuticos y de resultados. Las variables cualitativas se describieron como frecuencias y proporciones y las variables cuantitativas como medias y desviaciones estándar. Se calculó el AUC para determinar el poder discriminatorio de SIRS y q-sofa en el intervalo de confianza del 95%.La sepsis es un problema real en nuestro medio. La q-sofa puede utilizarse para identificar infecciones con mal pronóstico (sepsis).

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