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Verwaltung des Kreditrisikos durch die Scoring-Methode

Verwaltung des Kreditrisikos durch die Scoring-Methodevon Azzouz Elhamma
Über Verwaltung des Kreditrisikos durch die Scoring-Methode

Sicherlich ist die Beherrschung des Kreditrisikos derzeit zu einer der strategischen Achsen im Bankmanagement geworden, vor allem nach den verschiedenen Wirtschafts- und Finanzkrisen, die seit 2008 weltweit bekannt sind (Subprime-Krise, Covid-19, etc.). Die Antizipation dieser Art von Risiko wurde in mehreren Ländern ausführlich und tiefgreifend mithilfe der Scoring-Methode untersucht, die in mehreren Entwicklungsländern leider noch unbekannt ist. In diesem Buch werden die praktischen Schritte hervorgehoben, die bei der Konzeption einer Score-Funktion befolgt werden müssen. Die auf der Grundlage einer Stichprobe marokkanischer Unternehmen und durch die Anwendung der Diskriminanzanalyse extrahierte Score-Funktion scheint robust und statistisch leistungsfähig zu sein. Sie ermöglicht eine korrekte Neuklassifizierung von etwa 85 % der Unternehmen.

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  • Sprache:
  • Deutsch
  • ISBN:
  • 9786204776934
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 132
  • Veröffentlicht:
  • 20. Mai 2022
  • Abmessungen:
  • 150x8x220 mm.
  • Gewicht:
  • 215 g.
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Beschreibung von Verwaltung des Kreditrisikos durch die Scoring-Methode

Sicherlich ist die Beherrschung des Kreditrisikos derzeit zu einer der strategischen Achsen im Bankmanagement geworden, vor allem nach den verschiedenen Wirtschafts- und Finanzkrisen, die seit 2008 weltweit bekannt sind (Subprime-Krise, Covid-19, etc.). Die Antizipation dieser Art von Risiko wurde in mehreren Ländern ausführlich und tiefgreifend mithilfe der Scoring-Methode untersucht, die in mehreren Entwicklungsländern leider noch unbekannt ist. In diesem Buch werden die praktischen Schritte hervorgehoben, die bei der Konzeption einer Score-Funktion befolgt werden müssen. Die auf der Grundlage einer Stichprobe marokkanischer Unternehmen und durch die Anwendung der Diskriminanzanalyse extrahierte Score-Funktion scheint robust und statistisch leistungsfähig zu sein. Sie ermöglicht eine korrekte Neuklassifizierung von etwa 85 % der Unternehmen.

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