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Visualização para compreender o padrão de tendências dos clientes do iPhone

Über Visualização para compreender o padrão de tendências dos clientes do iPhone

Qualquer organização que seja orientada pelas necessidades e desejos dos clientes tem de compreender o comportamento dos clientes a partir de qualquer meio de comunicação. O Twitter está a tornar-se um dos meios de comunicação social mais populares do mundo. Atualmente, muitas aplicações de terceiros do Twitter têm permitido que os clientes partilhem livremente as suas opiniões em qualquer lugar e a qualquer momento. No entanto, é difícil compreender a mudança de comportamento dos clientes, porque os tweets são publicados de forma irregular. Por conseguinte, a visualização do padrão temporal do comportamento emocional dos clientes no Twitter pode desempenhar um papel crucial na tomada de decisões. As ferramentas de visualização de dados disponíveis, como o D3.js, motivam-nos a desenvolver e a explorar a dimensão temporal dos dados do Twitter numa visualização 2D.

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  • Sprache:
  • Portugiesisch
  • ISBN:
  • 9786206639404
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 52
  • Veröffentlicht:
  • 5. November 2023
  • Abmessungen:
  • 150x4x220 mm.
  • Gewicht:
  • 96 g.
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Beschreibung von Visualização para compreender o padrão de tendências dos clientes do iPhone

Qualquer organização que seja orientada pelas necessidades e desejos dos clientes tem de compreender o comportamento dos clientes a partir de qualquer meio de comunicação. O Twitter está a tornar-se um dos meios de comunicação social mais populares do mundo. Atualmente, muitas aplicações de terceiros do Twitter têm permitido que os clientes partilhem livremente as suas opiniões em qualquer lugar e a qualquer momento. No entanto, é difícil compreender a mudança de comportamento dos clientes, porque os tweets são publicados de forma irregular. Por conseguinte, a visualização do padrão temporal do comportamento emocional dos clientes no Twitter pode desempenhar um papel crucial na tomada de decisões. As ferramentas de visualização de dados disponíveis, como o D3.js, motivam-nos a desenvolver e a explorar a dimensão temporal dos dados do Twitter numa visualização 2D.

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