Große Auswahl an günstigen Büchern
Schnelle Lieferung per Post und DHL

Zwi¿kszanie wydajno¿ci Harmonogramowanie

Zwi¿kszanie wydajno¿ci Harmonogramowanievon T. Lucia Agnes Beena Sie sparen 19% des UVP sparen 19%
Über Zwi¿kszanie wydajno¿ci Harmonogramowanie

Idea dostarczania oblicze¿ jako narz¿dzia stäa si¿ rzeczywisto¿ci¿ wraz z pojawieniem si¿ Cloud computing. Infrastruktura Cloud Infrastructure as a Service (IaaS) umo¿liwia u¿ytkownikowi chmury korzystanie z us¿ug w elastycznym ¿rodowisku. Aplikacje intensywnie wykorzystuj¿ce obliczenia i aplikacje intensywnie wykorzystuj¿ce dane wykorzystuj¿ zasoby chmury. Aplikacje te s¿ reprezentowane przez przep¿ywy pracy lub bezpo¿rednie wykresy acykliczne (Directed Acyclic Graphs - DAG). Harmonogramowanie przep¿ywów pracy jest z¿o¿onym zagadnieniem w IaaS, poniewä wiele parametrów harmonogramowania nale¿y uznä za spe¿niaj¿ce parametry jako¿ci us¿ug. Strategie harmonogramowania oparte na heurystyce i metaheurystyczne maj¿ by¿ opracowane w celu osi¿gni¿cia prawie optymalnych rozwi¿zä w czasie wielomianowym. W niniejszej ksi¿¿ce zaproponowano wiele ró¿nych algorytmów harmonogramowania.Do przet¿umaczenia tej ksi¿¿ki wykorzystano sztuczn¿ inteligencj¿.

Mehr anzeigen
  • Sprache:
  • Polnisch
  • ISBN:
  • 9786200543561
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 260
  • Veröffentlicht:
  • 15. Februar 2020
  • Abmessungen:
  • 150x16x220 mm.
  • Gewicht:
  • 405 g.
  Versandkostenfrei
  Versandfertig in 1-2 Wochen.

Beschreibung von Zwi¿kszanie wydajno¿ci Harmonogramowanie

Idea dostarczania oblicze¿ jako narz¿dzia stäa si¿ rzeczywisto¿ci¿ wraz z pojawieniem si¿ Cloud computing. Infrastruktura Cloud Infrastructure as a Service (IaaS) umo¿liwia u¿ytkownikowi chmury korzystanie z us¿ug w elastycznym ¿rodowisku. Aplikacje intensywnie wykorzystuj¿ce obliczenia i aplikacje intensywnie wykorzystuj¿ce dane wykorzystuj¿ zasoby chmury. Aplikacje te s¿ reprezentowane przez przep¿ywy pracy lub bezpo¿rednie wykresy acykliczne (Directed Acyclic Graphs - DAG). Harmonogramowanie przep¿ywów pracy jest z¿o¿onym zagadnieniem w IaaS, poniewä wiele parametrów harmonogramowania nale¿y uznä za spe¿niaj¿ce parametry jako¿ci us¿ug. Strategie harmonogramowania oparte na heurystyce i metaheurystyczne maj¿ by¿ opracowane w celu osi¿gni¿cia prawie optymalnych rozwi¿zä w czasie wielomianowym. W niniejszej ksi¿¿ce zaproponowano wiele ró¿nych algorytmów harmonogramowania.Do przet¿umaczenia tej ksi¿¿ki wykorzystano sztuczn¿ inteligencj¿.

Kund*innenbewertungen von Zwi¿kszanie wydajno¿ci Harmonogramowanie



Willkommen bei den Tales Buchfreunden und -freundinnen

Jetzt zum Newsletter anmelden und tolle Angebote und Anregungen für Ihre nächste Lektüre erhalten.