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Advances in K-means Clustering

- A Data Mining Thinking

von Junjie Wu

enthalten in Springer Theses-Reihe

Über Advances in K-means Clustering

The K-means algorithm is commonly used in data mining and business intelligence. This award-winning research pioneers its application to the intricacies of 'big data', detailing a theoretical framework for aggregating and validating clusters with K-means.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9783642298066
  • Einband:
  • Gebundene Ausgabe
  • Seitenzahl:
  • 180
  • Veröffentlicht:
  • 10. Juli 2012
  • Ausgabe:
  • 2012
  • Abmessungen:
  • 235x155x13 mm.
  • Gewicht:
  • 465 g.
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Beschreibung von Advances in K-means Clustering

The K-means algorithm is commonly used in data mining and business intelligence. This award-winning research pioneers its application to the intricacies of 'big data', detailing a theoretical framework for aggregating and validating clusters with K-means.

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