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Applied Nature-Inspired Computing: Algorithms and Case Studies

Über Applied Nature-Inspired Computing: Algorithms and Case Studies

It introduces readers to a broad range of algorithms, such as genetic algorithms, particle swarm optimization, the firefly algorithm, flower pollination algorithm, collision-based optimization algorithm, bat algorithm, ant colony optimization, and multi-agent systems.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9789811392658
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 275
  • Veröffentlicht:
  • 25. August 2020
  • Ausgabe:
  • 12020
  • Abmessungen:
  • 155x235x0 mm.
  • Gewicht:
  • 444 g.
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Beschreibung von Applied Nature-Inspired Computing: Algorithms and Case Studies

It introduces readers to a broad range of algorithms, such as genetic algorithms, particle swarm optimization, the firefly algorithm, flower pollination algorithm, collision-based optimization algorithm, bat algorithm, ant colony optimization, and multi-agent systems.

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