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Approches de détection d'intrusion basées sur des modèles pour la sécurité dans les réseaux mobiles ad hoc (MANET)

Über Approches de détection d'intrusion basées sur des modèles pour la sécurité dans les réseaux mobiles ad hoc (MANET)

Ce livre met l'accent sur les méthodes de détection d'intrusion basées sur des modèles dans les réseaux mobiles ad hoc. Ce livre est utile pour les étudiants et les chercheurs qui travaillent dans le domaine des réseaux mobiles ad hoc. L'aperçu de ce livre consiste en différents modèles de détection des attaques dans les réseaux mobiles ad hoc. Dans ce livre, les performances des modèles de classification, à savoir Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor et Decision Tree, sont comparées à l'aide de diverses mesures.

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  • Sprache:
  • Französisch
  • ISBN:
  • 9786207183586
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 60
  • Veröffentlicht:
  • 21. Februar 2024
  • Abmessungen:
  • 150x5x220 mm.
  • Gewicht:
  • 107 g.
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Beschreibung von Approches de détection d'intrusion basées sur des modèles pour la sécurité dans les réseaux mobiles ad hoc (MANET)

Ce livre met l'accent sur les méthodes de détection d'intrusion basées sur des modèles dans les réseaux mobiles ad hoc. Ce livre est utile pour les étudiants et les chercheurs qui travaillent dans le domaine des réseaux mobiles ad hoc. L'aperçu de ce livre consiste en différents modèles de détection des attaques dans les réseaux mobiles ad hoc. Dans ce livre, les performances des modèles de classification, à savoir Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor et Decision Tree, sont comparées à l'aide de diverses mesures.

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