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  5. Asymptotic Estimates in Information Theory with Non-Vanishing Error Probabilities

Asymptotic Estimates in Information Theory with Non-Vanishing Error Probabilities

von Vincent Y. F. Tan

enthalten in Foundations and Trends (R) in Theoretical Computer Science-Reihe

Asymptotic Estimates in Information Theory with Non-Vanishing Error Probabilities von Vincent Y. F. Tan
Über Asymptotic Estimates in Information Theory with Non-Vanishing Error Probabilities

This self-contained tutorial presents a unified treatment of single- and multi-user problems in Shannon's information theory considering in particular the cases that depart from the requirement that the error probability decays asymptotically in the blocklength.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9781601988522
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 208
  • Veröffentlicht:
  • 23. September 2014
  • Abmessungen:
  • 232x156x9 mm.
  • Gewicht:
  • 320 g.
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Über Vincent Y. F. Tan

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Beschreibung von Asymptotic Estimates in Information Theory with Non-Vanishing Error Probabilities

This self-contained tutorial presents a unified treatment of single- and multi-user problems in Shannon's information theory considering in particular the cases that depart from the requirement that the error probability decays asymptotically in the blocklength.

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