Bücher von Abdelilah El Moutamanni

The aim of this study was to improve the estimation of evapotranspiration (ETR) for a wheat site located to the east of Marrakech, characterized by a semi-arid climate. In this context, we chose to use the FAO-56 model, which is based on reference evapotranspiration and crop coefficients for its estimation, given its relative simplicity of implementation and its popularity with agronomic managers for irrigation management. This approach enabled us to improve predictions at the beginning of the season in the absence of plant cover, but showed an overestimation of evapotranspiration due to an overestimation of the soil evaporation term. After identifying simple criteria independent of field data, we applied the established relationships to correct the model by data assimilation. The model's predictions of evapotranspiration were significantly improved, by around 15% during periods of high evaporation and 13% during water stress. Finally, we applied the correction during both periods of high evaporation and water stress, and the model was effectively improved by 30%.

El objetivo de este estudio era mejorar la estimación de la evapotranspiración (ETR) de un sitio triguero situado al este de Marrakech, caracterizado por un clima semiárido. En este contexto, optamos por utilizar el modelo FAO-56, basado en la evapotranspiración de referencia y en coeficientes de cultivo para su estimación, dada su relativa sencillez de aplicación y su popularidad entre los agrónomos para la gestión del riego. Este enfoque permitió mejorar las predicciones al principio de la temporada en ausencia de cubierta vegetal, pero mostró una sobreestimación de la evapotranspiración debido a una sobreestimación del término de evaporación del suelo. Tras identificar criterios sencillos e independientes de los datos de campo, aplicamos las relaciones establecidas para corregir el modelo mediante asimilación de datos. Las predicciones de evapotranspiración del modelo mejoraron significativamente, en torno a un 15% durante los periodos de alta evaporación y un 13% durante los periodos de estrés hídrico. Por último, aplicamos la corrección tanto en periodos de alta evaporación como de estrés hídrico, y el modelo mejoró efectivamente en un 30%.

O objetivo deste estudo foi melhorar a estimativa da evapotranspiração (ETR) para uma zona de trigo situada a leste de Marraquexe, caracterizada por um clima semi-árido. Neste contexto, optámos por utilizar o modelo FAO-56, que se baseia na evapotranspiração de referência e nos coeficientes de cultura para a sua estimativa, dada a sua relativa simplicidade de implementação e a sua popularidade entre os agrónomos para a gestão da irrigação. Esta abordagem permitiu-nos melhorar as previsões no início da estação, na ausência de cobertura vegetal, mas revelou uma sobrestimação da evapotranspiração devido a uma sobrestimação do termo de evaporação do solo. Depois de identificar critérios simples e independentes dos dados de campo, aplicámos as relações estabelecidas para corrigir o modelo por assimilação de dados. As previsões de evapotranspiração do modelo foram significativamente melhoradas, em cerca de 15% durante os períodos de elevada evaporação e 13% durante os períodos de stress hídrico. Por fim, aplicámos a correção durante os dois períodos de evaporação elevada e de stress hídrico, e o modelo foi efetivamente melhorado em 30%.

Lo scopo di questo studio è stato quello di migliorare la stima dell'evapotraspirazione (ETR) per un sito di grano situato a est di Marrakech, caratterizzato da un clima semi-arido. In questo contesto, abbiamo scelto di utilizzare il modello FAO-56, che si basa sull'evapotraspirazione di riferimento e sui coefficienti colturali per la sua stima, data la sua relativa semplicità di implementazione e la sua popolarità tra gli agronomi per la gestione dell'irrigazione. Questo approccio ci ha permesso di migliorare le previsioni all'inizio della stagione in assenza di copertura vegetale, ma ha mostrato una sovrastima dell'evapotraspirazione dovuta a una sovrastima del termine di evaporazione del suolo. Dopo aver individuato semplici criteri indipendenti dai dati di campo, abbiamo applicato le relazioni stabilite per correggere il modello mediante l'assimilazione dei dati. Le previsioni del modello sull'evapotraspirazione sono migliorate in modo significativo, di circa il 15% durante i periodi di alta evaporazione e del 13% durante i periodi di stress idrico. Infine, abbiamo applicato la correzione durante entrambi i periodi di alta evaporazione e di stress idrico, e il modello è stato effettivamente migliorato del 30%.

Das Ziel dieser Studie war es, die Schätzung der Evapotranspiration (ETR) eines Weizenstandorts östlich von Marrakesch zu verbessern, der durch ein semiarides Klima gekennzeichnet ist. In diesem Rahmen haben wir uns für die Verwendung des FAO-56-Modells entschieden, das auf der Referenz-Evapotranspiration und den Anbaukoeffizienten für die Schätzung basiert, da es relativ einfach zu implementieren ist und bei Agrarwissenschaftlern für die Steuerung der Bewässerung beliebt ist. Dieser Ansatz ermöglichte es uns, die Vorhersagen zu Beginn der Saison in Abwesenheit der Vegetationsdecke zu verbessern, zeigte aber eine Überschätzung der Evapotranspiration aufgrund einer Überschätzung des Terms der Bodenverdunstung. Nachdem wir einfache, von den Felddaten unabhängige Kriterien identifiziert hatten, wandten wir die ermittelten Beziehungen an, um das Modell durch Datenassimilation zu korrigieren. Die Vorhersagen der Evapotranspiration durch das Modell wurden signifikant verbessert, um etwa 15% in Zeiten hoher Verdunstung und 13% in Zeiten von Wasserstress. Schließlich wandten wir die Korrektur während beider Perioden an, der hohen Verdunstung und des Wasserstresses, und das Modell wurde effektiv um 30% verbessert.

Le but de cette étude était d¿améliorer l¿estimation de l¿évapotranspiration (ETR) d¿un site du blé situé à l¿Est de Marrakech caractérisé par un climat semi-aride. Dans ce cadre nous avons choisi d¿utiliser le modèle FAO-56 qui est basé sur l¿évapotranspiration de référence et les coefficients culturaux pour son estimation, vu sa relative simplicité de mise en ¿uvre et sa popularité auprès des agronomes gestionnaires pour le pilotage de l¿irrigation. Cette approche nous a permis d¿améliorer les prédictions en début de saison en l¿absence du couvert végétal mais a montré une surestimation de l¿évapotranspiration dû à une surestimation du terme d¿évaporation du sol. Après identifié des critères simples et indépendant des données de terrain, nous avons appliqué les relations établies pour corriger le modèle par assimilation de données. Les prédictions de l¿évapotranspiration par le modèle ont été significativement améliorées, d¿environ 15% pendant les périodes de forte évaporation et 13% lors du stress hydrique. Finalement nous avons appliqué la correction pendant les deux périodes, de forte évaporation et du stress hydrique, et le modèle a été effectivement amélioré de 30%.