Bücher von Erdem Aktosun

Dati relativi alla forza d'onda e di spinta ottenuti con la CFD (Computational Fluid Dynamics) per diversi tipi geometrici di pinne a sbalzo. La pinna subisce una combinazione di movimenti oscillatori verticali e angolari, mentre viaggia a velocità costante. La spinta e la portanza sono generate dal moto combinato delle alette, in particolare a causa del moto di beccheggio e di ondeggiamento del veicolo portante, per acquisire l'identificazione del sistema con i dati CFD disponibili, mentre il moto di beccheggio delle alette è selezionato come funzione del moto verticale delle alette ed è imposto da un meccanismo esterno. Le serie di dati applicate per modellare il flusso di sollevamento instabile intorno al sistema saranno impiegate per sviluppare un algoritmo di ottimizzazione per stabilire un modello di funzione di trasferimento approssimativo per la forza d'onda e ottenere un sistema di previsione a scatola nera con teoria non lineare per la forza d'urto con sintesi del controllo del movimento delle pinne.

Puntos de datos de la fuerza de empuje y oleaje obtenidos por el CFD (Computational Fluid Dynamics) para diferentes tipos geométricos de aletas batientes. La aleta experimenta una combinación de movimiento oscilatorio vertical y angular, mientras se desplaza a una velocidad de avance constante. El empuje y la elevación del oleaje son generados por el movimiento combinado de las aletas batientes, especialmente debido al movimiento de oleaje y cabeceo del vehículo portador, se investigará para adquirir la identificación del sistema con los datos de CFD disponibles, mientras que el movimiento de cabeceo de la aleta se selecciona como una función del movimiento vertical de la aleta y es impuesto por un mecanismo externo. Las series de datos aplicadas para modelar el flujo de elevación inestable alrededor del sistema se emplearán para desarrollar un algoritmo de optimización para establecer un modelo de función de transferencia de aproximación para la fuerza de cabeceo y obtener un sistema de caja negra de predicción con teoría no lineal para la fuerza de cabeceo con síntesis de control del movimiento de las aletas.

Points de données de la force de soulèvement et de poussée obtenus par la CFD (Computational Fluid Dynamics) pour différents types géométriques d'ailettes battantes. L'aileron subit une combinaison de mouvements oscillatoires verticaux et angulaires, tout en se déplaçant à une vitesse d'avancement constante. La poussée et le soulèvement sont générés par le mouvement combiné des ailerons battants, en particulier en raison du soulèvement et du tangage du véhicule porteur, qui seront étudiés afin d'obtenir une identification du système à l'aide des données CFD disponibles. Le mouvement de tangage des ailerons est choisi en fonction du mouvement vertical des ailerons et est imposé par un mécanisme externe. Les séries de données appliquées pour modéliser le flux de soulèvement instable autour du système seront utilisées pour développer un algorithme d'optimisation afin d'établir un modèle de fonction de transfert d'approximation pour la force de soulèvement et d'obtenir un système de boîte noire prédictif avec une théorie non linéaire pour la force de soulèvement avec synthèse du contrôle du mouvement de l'ailette.

Pontos de dados de agitação e de força de sobretensão obtidos pelo CFD (Computational Fluid Dynamics) para diferentes tipos geométricos de barbatanas de flapping. A barbatana é submetida a uma combinação de movimento oscilatório vertical e angular, enquanto viaja a uma velocidade constante de avanço. O impulso de impulso e a elevação das barbatanas são gerados pelo movimento combinado das barbatanas de abas, especialmente devido ao movimento de abas e inclinação do veículo transportador será investigado para adquirir identificação do sistema com os dados CFD disponíveis enquanto o movimento de inclinação das barbatanas é seleccionado em função do movimento vertical das barbatanas e é imposto por um mecanismo externo. A série de dados aplicada ao modelo de fluxo de elevação instável em torno do sistema será utilizada para desenvolver um algoritmo de optimização para estabelecer um modelo de função de transferência aproximada para a força de agitação e obter um sistema de caixa negra de previsão com teoria não linear para a força de agitação com síntese de controlo do movimento das barbatanas.

Mit CFD (Computational Fluid Dynamics) ermittelte Daten über die Hebungs- und Stoßkraft für verschiedene geometrische Arten von Schlagflossen. Die Flosse führt eine Kombination aus vertikaler und winkelförmiger Oszillationsbewegung aus, während sie sich mit konstanter Vorwärtsgeschwindigkeit bewegt. Der Schub und der Auftrieb werden durch die kombinierte Bewegung der Schlagflossen erzeugt, insbesondere durch die Hebe- und Stampfbewegung des Trägerfahrzeugs. Es wird untersucht, wie sich das System mit den verfügbaren CFD-Daten identifizieren lässt, wobei die Stampfbewegung der Flosse als Funktion der vertikalen Bewegung der Flosse gewählt wird und durch einen externen Mechanismus erzwungen wird. Die Datenreihen, die zur Modellierung der instationären Hebungsströmung um das System herum verwendet werden, werden zur Entwicklung eines Optimierungsalgorithmus verwendet, um ein Näherungsübertragungsfunktionsmodell für die Hebungskraft zu erstellen und ein vorhersagendes Black-Box-System mit nichtlinearer Theorie für die Hebungskraft mit Flossenbewegungssteuerungssynthese zu erhalten.

Data points of heave and surge force obtained by the CFD (Computational Fluid Dynamics) for different geometrical kinds of flapping fins. The fin undergoes a combination of vertical and angular oscillatory motion, while travelling at constant forward speed. The surge thrust and heave lift are generated by the combined motion of the flapping fins, especially due to the carrier vehicle¿s heave and pitch motion will be investigated to acquire system identification with CFD data available while the fin pitching motion is selected as a function of fin vertical motion and it is imposed by an external mechanism. The data series applied to model unsteady lifting flow around the system will be employed to develop an optimization algorithm to establish an approximation transfer function model for heave force and obtain a predicting black box system with nonlinear theory for surge force with fin motion control synthesis.