Bücher von Nomula Divya

Les derniers cadres de réseaux neuronaux d'apprentissage profond afin de réduire l'effort humain et le coût. Nous avons testé la capacité des réseaux neuronaux à classer les images avec une grande précision. Les résultats soulignent l'importance de la technologie des réseaux neuronaux d'apprentissage profond dans la classification des images. Ces réseaux peuvent donc être utilisés pour réduire les efforts et les coûts humains et extraire des informations sur la faune afin de conserver et de maintenir le système de la faune.

As mais recentes estruturas de redes neuronais de aprendizagem profunda, a fim de reduzir o esforço e o custo humanos. Testámos a capacidade das redes neuronais para classificar imagens com elevada precisão. Os resultados destacam a importância da tecnologia de redes neurais de aprendizagem profunda na classificação de imagens. Por conseguinte, estas estruturas de rede podem ser utilizadas para reduzir o esforço e o custo humanos e extrair informações sobre a vida selvagem para conservar e manter o sistema de vida selvagem.

I più recenti framework di reti neurali per l'apprendimento profondo, al fine di ridurre l'impegno e il costo umano. Abbiamo testato la capacità delle reti neurali di classificare le immagini con un'elevata accuratezza. I risultati evidenziano l'importanza della tecnologia delle reti neurali deep learning nella classificazione delle immagini. Pertanto, queste reti possono essere utilizzate per ridurre l'impegno e i costi umani e per estrarre informazioni sulla fauna selvatica al fine di conservare e mantenere il sistema faunistico.

Los últimos marcos de redes neuronales de aprendizaje profundo con el fin de reducir el esfuerzo humano y el coste. Probamos la capacidad de las redes neuronales para clasificar imágenes con altas precisiones. Los resultados destacan la importancia de la tecnología de redes neuronales de aprendizaje profundo en la clasificación de imágenes. Por lo tanto, estos marcos de red se pueden utilizar para reducir el esfuerzo humano y el coste y extraer información de la vida silvestre para conservar y mantener el sistema de vida silvestre.

Die neuesten Deep-Learning-Frameworks für neuronale Netze, um den menschlichen Aufwand und die Kosten zu reduzieren. Wir haben die Fähigkeit der neuronalen Netze getestet, Bilder mit hoher Genauigkeit zu klassifizieren. Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung der Deep-Learning-Technologie neuronaler Netze für die Bildklassifizierung. Daher können diese Netzwerk-Frameworks verwendet werden, um den menschlichen Aufwand und die Kosten zu reduzieren und Informationen über Wildtiere zu extrahieren, um das Wildtiersystem zu schützen und zu erhalten.

The latest deep learning neural network frameworks in order to reduce the human effort and cost. We tested the ability of the neural networks to classify images with high accuracies. The results highlight the importance of the deep learning neural network technology in image classification. Hence, these network frameworks can be used to reduce human effort and cost and extract wildlife information to conserve and maintain the wildlife system.