Über "DIVERSES SORTES DE DÉTECTION D'ESPÈCES À L'AIDE DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE"
Les derniers cadres de réseaux neuronaux d'apprentissage profond afin de réduire l'effort humain et le coût. Nous avons testé la capacité des réseaux neuronaux à classer les images avec une grande précision. Les résultats soulignent l'importance de la technologie des réseaux neuronaux d'apprentissage profond dans la classification des images. Ces réseaux peuvent donc être utilisés pour réduire les efforts et les coûts humains et extraire des informations sur la faune afin de conserver et de maintenir le système de la faune.
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