"VERSCHIEDENE ARTEN DER ARTENERKENNUNG DURCH MASCHINELLES LERNEN"

Die neuesten Deep-Learning-Frameworks für neuronale Netze, um den menschlichen Aufwand und die Kosten zu reduzieren. Wir haben die Fähigkeit der neuronalen Netze getestet, Bilder mit hoher Genauigkeit zu klassifizieren. Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung der Deep-Learning-Technologie neuronaler Netze für die Bildklassifizierung. Daher können diese Netzwerk-Frameworks verwendet werden, um den menschlichen Aufwand und die Kosten zu reduzieren und Informationen über Wildtiere zu extrahieren, um das Wildtiersystem zu schützen und zu erhalten.